amerikali
Yeni Üye
AI güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Kodsuz AI destekli programlama?
Oyunun kurallarını değiştiren yapay zeka
Reklamcılık
Nvidia, Microsoft ve Co. kendi istediklerini yaparsa, yakında herkes herhangi bir programlama bilgisi olmadan, sadece doğal dildeki talimatları kullanarak yapay zeka ile yazılım geliştirebilecek. San Francisco'daki GitHub Universe 2024'te yakın zamanda yazılım geliştirmenin mevcut durumu hakkında fikir sahibi olabilirsiniz. Konferansın odak noktası yapay zekanın (AI) geliştiricilerin çalışmalarını nasıl değiştireceği sorusuydu. 2018'den bu yana Microsoft'un bir parçası olan GitHub, programlamayı basitleştirmeyi ve hızlandırmayı amaçlayan yapay zeka destekli araçlar sundu. Konferansa katılan Haberler+ editörü Daniel Ziegener, podcast'in son bölümünde izlenimlerini aktarıyor.
Odaktaki yapay zeka araçları: Copilot ve Spark
San Fransisco'daki ana temalardan biri yapay zeka destekli araçların, özellikle de GitHub Copilot'un ve aynı zamanda bir doğal dil programlama aracı olan Spark'ın geliştirilmesiydi. Ziegener, Copilot'un başlangıçta program kodu için otomatik tamamlama olarak nasıl tanıtıldığını ve şimdi ürün stratejisinin merkezi bir parçası haline geldiğini anlatıyor. Ziegener, “Bu yardımcı pilotun etrafında inşa edilen giderek daha fazla ürün var” diyor.
Ancak yakın gelecekte bir milyar insanın kodlamaya gerek kalmadan yazılım geliştirebileceği vizyonu, mesleğin geleceğine dair soruları da gündeme getiriyor. Ziegener şöyle diyor: “GitHub'ın kendisi hâlâ programlamanın ortadan kaybolmayacağını vurguluyor.” Yine de Spark gibi yapay zeka araçlarına güvenmenin genç geliştiricileri programlamanın temellerini öğrenmekten vazgeçirebileceğine dair endişeler var. “En büyük endişe, bildiğimiz yazılım geliştirmenin yok edilebileceğinin daha az olmasıydı. Genç geliştiricilerin yapay zeka araçlarına aşırı güvenmeleri konusunda daha fazla endişe vardı,” diyor Ziegener, yani karşıt araçlara körü körüne güvenme.
Karmaşık bir etkileşim
Bu nedenle şirketler, yapay zeka araçlarının mesleki deneyim, eğitim ve öğretimin yerini almamasını sağlamalıdır. Yapay zeka kullanımının kod kalitesini nasıl etkilediği açık bir sorudur. Bu konuda yapılan çalışmalarda farklı sonuçlar ortaya çıkıyor. Ziegener, “Bu, bu aletlerin hâlâ ne kadar genç olduğunu biraz gösteriyor” diyor. Pek çok şirket şu ana kadar öncelikle kendi geliştirme departmanlarının geri bildirimlerine ve “mutluluğuna” güvendi. BT muhabiri, “Çalışanlar arka planda bir noktada işlerini ellerinden alacağından endişeleniyorlarsa neden bir aracın kendilerini daha üretken hale getireceğini söylesinler ki?” diye belirtiyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Geliştirme henüz başlangıç aşamasında ve yapay zeka destekli programlamanın pratikte kendini nasıl kanıtladığını görmek heyecan verici olacak. Genel olarak GitHub Universe katılımcıları arasında merak ve iyimserlik hakimdi. İzlenimlerini özetleyen Daniel Ziegener, “Genel olarak bu araçlara yönelik bir istek vardı” diyor. Yapay zeka araçları daha çok üretkenliği artırmanın ve vasıflı işçi eksikliğini gidermenin bir yolu olarak görülüyor. Yazılım geliştirme şeklimiz kesinlikle büyük ölçüde değişecek.
(igr)