amerikali
Yeni Üye
AlphaGo’nun 2016’da strateji oyunu Go’da üst düzey bir Koreli oyuncuya karşı kazandığı yüksek profilli galibiyet, profesyonel Go oyuncuları için karar verme sürecini önemli ölçüde iyileştirdi. Bu, Hong Kong Şehir Üniversitesi’nden Minkyu Shin liderliğindeki bir araştırma grubu tarafından kapsamlı bir analizle belirlendi. Ekip, bulgularının “insanüstü yapay zekanın” insanlara yeni stratejiler benimsemeleri için ilham verdiğini ve bu şekilde kışkırtılan yenilikçi düşüncenin insandan insana geçtiğini öne sürdüğünü yazıyor. Görünüşe göre yapay zeka, insan rakipleri geleneksel stratejileri geride bırakmaya ve giderek artan bir şekilde yeni hamleler denemeye ikna etti.
AlphaGo: Oyunun başlarında çok daha fazla yeni hamle
Proceedings of the National Academy of Sciences’da açıklandığı gibi, grup, 1950’lere kadar uzanan profesyonelce oynanan Go oyunları hakkında kapsamlı veri koleksiyonlarından yararlandı. Kaydedilen 5,8 milyondan fazla hamleyi, başka kararlar alınmış olsaydı ilgili oyunun nasıl sona ereceğini her birey için bir AI belirleyerek karşılaştırdılar. Analiz, “insanüstü” derecede iyi yapay zekanın ortaya çıkmasından sonra, insanların “önemli ölçüde daha iyi” kararlar vereceğini buldu. Bulguların grafiksel sunumu, hareketlerin kalitesinin 2016 yılına kadar nispeten sabit kaldığını ve ardından fark edilir ve hızlı bir şekilde arttığını gösteriyor.
Araştırma grubuna göre, 2016’dan bu yana önemli ölçüde daha iyi sonuçların alınmasının nedeni, muhtemelen oyunların ilk aşamalarında yeni hamlelerdeki güçlü artış. Bu, bir oyunun öncekilerden farklı olduğu ve benzersiz hale geldiği hamlenin kaydedilmesiyle belirlendi. Bu, 2016’ya kadar oyunlarda daha sonra ve daha sonra olduysa, AlphaGo kazandıktan sonra resim gözle görülür şekilde değişti. O zamandan beri Yenilik İndeksi, önceki yıllara göre yeniden önemli ölçüde yükseldi. Bunun yalnızca bir yapay zeka tarafından keşfedilen ve insanlar tarafından ilk kez kullanılan hareketlerden kaynaklanmadığından emin olmak için grup, bir yapay zeka tarafından geliştirilen 600.000 hareketi veri kümesine ekledi. Bu tabloyu değiştirmedi.
Diğer alanlarda benzer etkiler?
Genel olarak, profesyonel Go oyuncularının 2016’dan bu yana yeni hareketleri fark edilir şekilde daha fazla kullandıkları doğrulandı ve bu da kararlarını daha iyi hale getirdi. Ekip, bunun yanı sıra, çalışmalarının insanüstü yapay zekanın ortaya çıkışının sonuçları hakkında başka soruları da gündeme getirdiğini söylüyor. Örneğin, karar verme yollarının tam olarak nasıl değiştiğini araştırmaya değer. Çalışmaya katılan AI araştırmacısı Bas van Opheusden Twitter’da itiraf ediyorsanat yaratan ve hikayeler yazan AI sistemlerinin bir endişe kaynağı olabileceği. Ancak burada, yapay zekanın olumlu bir etkiye sahip olduğu en az bir vaka bulundu. Olumlu değişimin Go ile sınırlı olmadığını varsayar.
İnsan kararlarının belirlenmiş kalitesi (yukarıda) ve bunların “yeniliği”
(Resim: Minkyu Shin ve diğerleri)
Strateji oyunu özellikle Doğu Asya’da yaygındır ve iyi bilinenlerin en karmaşıkı olarak kabul edilir. Yapay zeka için, örneğin satrançtan önemli ölçüde daha zorlu olduğu düşünülüyordu ve birkaç ay içinde Google’ın yan kuruluşu Deepmind’den AlphaGo, dünyanın en güçlü profesyonellerinden birkaçını yendi. 2019 yılında Lee Sedol, Go programlarının üstünlüğü ile profesyonel kariyerinin sonunu bile haklı çıkardı. AlphaGo projesi 2017’de durduruldu. Ancak bu yılın başında bir Amerikalı şaşırtıcı bir şekilde özellikle gelişmiş iki sistemi bilgisayar yardımı olmadan yenmeyi başardı. Bunu yapmak için yapay zekadaki bir zayıflıktan yararlandı.
(mho)
Haberin Sonu
AlphaGo: Oyunun başlarında çok daha fazla yeni hamle
Proceedings of the National Academy of Sciences’da açıklandığı gibi, grup, 1950’lere kadar uzanan profesyonelce oynanan Go oyunları hakkında kapsamlı veri koleksiyonlarından yararlandı. Kaydedilen 5,8 milyondan fazla hamleyi, başka kararlar alınmış olsaydı ilgili oyunun nasıl sona ereceğini her birey için bir AI belirleyerek karşılaştırdılar. Analiz, “insanüstü” derecede iyi yapay zekanın ortaya çıkmasından sonra, insanların “önemli ölçüde daha iyi” kararlar vereceğini buldu. Bulguların grafiksel sunumu, hareketlerin kalitesinin 2016 yılına kadar nispeten sabit kaldığını ve ardından fark edilir ve hızlı bir şekilde arttığını gösteriyor.
Araştırma grubuna göre, 2016’dan bu yana önemli ölçüde daha iyi sonuçların alınmasının nedeni, muhtemelen oyunların ilk aşamalarında yeni hamlelerdeki güçlü artış. Bu, bir oyunun öncekilerden farklı olduğu ve benzersiz hale geldiği hamlenin kaydedilmesiyle belirlendi. Bu, 2016’ya kadar oyunlarda daha sonra ve daha sonra olduysa, AlphaGo kazandıktan sonra resim gözle görülür şekilde değişti. O zamandan beri Yenilik İndeksi, önceki yıllara göre yeniden önemli ölçüde yükseldi. Bunun yalnızca bir yapay zeka tarafından keşfedilen ve insanlar tarafından ilk kez kullanılan hareketlerden kaynaklanmadığından emin olmak için grup, bir yapay zeka tarafından geliştirilen 600.000 hareketi veri kümesine ekledi. Bu tabloyu değiştirmedi.
Diğer alanlarda benzer etkiler?
Genel olarak, profesyonel Go oyuncularının 2016’dan bu yana yeni hareketleri fark edilir şekilde daha fazla kullandıkları doğrulandı ve bu da kararlarını daha iyi hale getirdi. Ekip, bunun yanı sıra, çalışmalarının insanüstü yapay zekanın ortaya çıkışının sonuçları hakkında başka soruları da gündeme getirdiğini söylüyor. Örneğin, karar verme yollarının tam olarak nasıl değiştiğini araştırmaya değer. Çalışmaya katılan AI araştırmacısı Bas van Opheusden Twitter’da itiraf ediyorsanat yaratan ve hikayeler yazan AI sistemlerinin bir endişe kaynağı olabileceği. Ancak burada, yapay zekanın olumlu bir etkiye sahip olduğu en az bir vaka bulundu. Olumlu değişimin Go ile sınırlı olmadığını varsayar.
İnsan kararlarının belirlenmiş kalitesi (yukarıda) ve bunların “yeniliği”
(Resim: Minkyu Shin ve diğerleri)
Strateji oyunu özellikle Doğu Asya’da yaygındır ve iyi bilinenlerin en karmaşıkı olarak kabul edilir. Yapay zeka için, örneğin satrançtan önemli ölçüde daha zorlu olduğu düşünülüyordu ve birkaç ay içinde Google’ın yan kuruluşu Deepmind’den AlphaGo, dünyanın en güçlü profesyonellerinden birkaçını yendi. 2019 yılında Lee Sedol, Go programlarının üstünlüğü ile profesyonel kariyerinin sonunu bile haklı çıkardı. AlphaGo projesi 2017’de durduruldu. Ancak bu yılın başında bir Amerikalı şaşırtıcı bir şekilde özellikle gelişmiş iki sistemi bilgisayar yardımı olmadan yenmeyi başardı. Bunu yapmak için yapay zekadaki bir zayıflıktan yararlandı.
(mho)
Haberin Sonu