amerikali
Yeni Üye
Google’ın AI AlphaGo’sunun strateji oyunu Go’da en iyi Koreli oyuncu Lee Sedol’a karşı kazandığı yüksek profilli zaferden altı yıldan fazla bir süre sonra, tabiri caizse insanlar tacı yeniden ele geçirdi. Financial Times’ın bildirdiği gibi, Amerikalı Kellin Pelrine, kendisi yalnızca yüksek amatör düzeyde oynamasına rağmen, özellikle iyi gelişmiş iki AI sistemini bir bilgisayarın doğrudan yardımı olmadan yenmeyi başardı. Daha Ocak ayında, yapay zekadaki bir zayıflıktan yararlandı ve bu da başka bir yapay zeka tarafından keşfedildi. Strateji, insanlar için “öğrenmesi çok zor değil”. Bu, AI sistemlerinin “insanüstü” bir zorluk seviyesinde güvenilir bir şekilde yenilebileceği ve Go’ya yeni gelenlerin bile kendi başlarına kalabilecekleri anlamına gelir.
U dönüşü “şaşırtıcı derecede kolay”
Financial Times, sistemi güvenlik açığını bulan araştırma şirketi Far AI’ın başkanından alıntı yaparak, “Sistemi zekamızla alt etmemiz şaşırtıcı derecede kolaydı,” dedi. Yazılımları, AlphaGo ile karşılaştırılabilecek lider bir Go yapay zekası olan KataGO’ya karşı bir milyondan fazla oyun oynadı. Keşfedilen strateji, AI’nın oyun alanının bir bölümünde kuşatılırken başka bir bölümünde hamlelerle dikkatini dağıtmasına dayanmaktadır. Kuşatma neredeyse tamamlandığında bile yapay zeka bunu görmezden geldi. Pelrine böylece sadece KataGo’ya karşı değil, aynı zamanda Leela Zero adlı başka bir sisteme karşı da kazandı. AlphaGo’nun kendisi artık mevcut değil.
Şaşırtıcı geri dönüş, bir kez daha AI sistemlerinin yalnızca geçmişte zaten maruz kaldıkları durumları “anlayabildiğini” gösteriyor, bilgisayar bilimcisi Stuart Russell zaferleri gazeteye sınıflandırıyor. Makineler hala insanlar için kolay olan bir şekilde genelleme yapamıyor: “Bu, makinelere insanüstü yetenekler atfetmekte çok aceleci davrandığımızı bir kez daha gösteriyor.” Far AI’dan sorumlu olanlar bu nedenle, şu anda keşfedilen stratejinin o kadar nadiren kullanıldığını ve AI sistemlerinin eğitim materyalinde çok az örnek bulduğunu varsayıyorlar. Bu artık değişmeli.
Strateji oyunu Go, özellikle Doğu Asya’da yaygındır ve özellikle iyi bilinenlerin en karmaşıkıdır. Son on yılın ortasında, Google’ın yan kuruluşu Deepmind, AI AlphaGo’nun önce üç kez Avrupa Go şampiyonu olan bir oyuncuyu, ardından en iyi oyuncu Lee Sedol’u, daha sonra beş profesyoneli ve son olarak da dünyanın bir numarası olmayı mağlup etmesiyle bir dizi uzmanı şaşırttı. Ke Jie’nin sahip olduğu zaman. 2019 yılında Lee Sedol, Go programlarının üstünlüğü ile profesyonel kariyerinin sonunu bile haklı çıkardı. AlphaGo projesi 2017’de çoktan sona ermişti. Artık halka açık hale gelen zaferler, yapay zeka sistemlerinin hakimiyeti hakkında hiçbir şeyi değiştirmemeli, ancak insan zekasının çok erken silinmemesi gerektiğini açıkça ortaya koyuyor.
(mho)
Haberin Sonu
U dönüşü “şaşırtıcı derecede kolay”
Financial Times, sistemi güvenlik açığını bulan araştırma şirketi Far AI’ın başkanından alıntı yaparak, “Sistemi zekamızla alt etmemiz şaşırtıcı derecede kolaydı,” dedi. Yazılımları, AlphaGo ile karşılaştırılabilecek lider bir Go yapay zekası olan KataGO’ya karşı bir milyondan fazla oyun oynadı. Keşfedilen strateji, AI’nın oyun alanının bir bölümünde kuşatılırken başka bir bölümünde hamlelerle dikkatini dağıtmasına dayanmaktadır. Kuşatma neredeyse tamamlandığında bile yapay zeka bunu görmezden geldi. Pelrine böylece sadece KataGo’ya karşı değil, aynı zamanda Leela Zero adlı başka bir sisteme karşı da kazandı. AlphaGo’nun kendisi artık mevcut değil.
Şaşırtıcı geri dönüş, bir kez daha AI sistemlerinin yalnızca geçmişte zaten maruz kaldıkları durumları “anlayabildiğini” gösteriyor, bilgisayar bilimcisi Stuart Russell zaferleri gazeteye sınıflandırıyor. Makineler hala insanlar için kolay olan bir şekilde genelleme yapamıyor: “Bu, makinelere insanüstü yetenekler atfetmekte çok aceleci davrandığımızı bir kez daha gösteriyor.” Far AI’dan sorumlu olanlar bu nedenle, şu anda keşfedilen stratejinin o kadar nadiren kullanıldığını ve AI sistemlerinin eğitim materyalinde çok az örnek bulduğunu varsayıyorlar. Bu artık değişmeli.
Strateji oyunu Go, özellikle Doğu Asya’da yaygındır ve özellikle iyi bilinenlerin en karmaşıkıdır. Son on yılın ortasında, Google’ın yan kuruluşu Deepmind, AI AlphaGo’nun önce üç kez Avrupa Go şampiyonu olan bir oyuncuyu, ardından en iyi oyuncu Lee Sedol’u, daha sonra beş profesyoneli ve son olarak da dünyanın bir numarası olmayı mağlup etmesiyle bir dizi uzmanı şaşırttı. Ke Jie’nin sahip olduğu zaman. 2019 yılında Lee Sedol, Go programlarının üstünlüğü ile profesyonel kariyerinin sonunu bile haklı çıkardı. AlphaGo projesi 2017’de çoktan sona ermişti. Artık halka açık hale gelen zaferler, yapay zeka sistemlerinin hakimiyeti hakkında hiçbir şeyi değiştirmemeli, ancak insan zekasının çok erken silinmemesi gerektiğini açıkça ortaya koyuyor.
(mho)
Haberin Sonu