Çalışma: AI kamera doktorların ilaç hatalarından kaçınmasına yardımcı oluyor

amerikali

Yeni Üye
Araştırmacılar, günlük klinik uygulamalarda ilaç hatalarını tespit etmek için tasarlanan yapay zeka destekli bir kafa kamerasını test etmek için klinik personeliyle birlikte çalıştı. Bunu yapmak için Washington Üniversitesi, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Makerere Üniversitesi'nden bilim insanları, şırınga ve şişelerin üzerindeki etiketleri tanımak için hastanelerden ve ameliyathanelerden alınan video verilerini kullanarak bir derin öğrenme algoritması geliştirdiler. Uygulama, ilacın hastaya uygun olup olmadığını gerçek zamanlı olarak kontrol ediyor. Aksi takdirde sistem, tıbbi personeli hatalara karşı sesli veya görsel olarak uyarır.


Reklamcılık



Yaklaşık iki ay süren eğitim sürecinde kafa kameraları, operasyonlar sırasında ilaç veren doktorların ve sertifikalı klinik personelinin ellerini kaydetti. Araştırmacılar, çalışmalarında şöyle yazıyor: “Algoritmalarımız, grafik işleme birimi (GPU) bulunan yerel bir uç sunucuya kablosuz olarak iletilen videolardan şişe değişimlerini gerçek zamanlı olarak algılayabiliyor.”

Tüm vakaların yüzde 5 ila 10'unda yanlış ilaç


Araştırma grubuna göre kliniklerde ve ameliyathanelerde yanlış uygulanan ilaçlar ve enjeksiyonlar hasta güvenliği açısından en büyük riski oluşturuyor. Bu yaklaşık 20 hastadan birini etkilemektedir. Araştırmacılar, Amerika Birleşik Devletleri'nde “hastanelerde ilaçların uygulanmasındaki hata oranının yüzde 5 ila 10 arasında olduğu tahmin ediliyor” diye yazıyor. Ayrıca anestezi personelinin zaten koruyucu gözlük takmaya alıştığını ve akıllı gözlüklere geçişin günlük yaşamda yalnızca küçük bir değişiklik anlamına geleceğini ileri sürüyorlar.

109 anestezi uzmanının katılımıyla yapılan bir anket, “ilaç hatalarını azalttığı, kayıt tutmayı kolaylaştırdığı veya işverenleri tarafından istendiği kanıtlanırsa” büyük çoğunluğun bu kadar hafif ve sertifikalı bir sistemi kullanmaya istekli olacağını ortaya çıkardı.

Essen Üniversitesi Hastanesi Radyoloji Profesörü Felix Nensa'nın bir röportajda açıkladığı gibi, yapay zekanın kullanımı tıbbın diğer alanlarında da uzun süredir yerleşik durumda.


(yüksek)