amerikali
Yeni Üye
ChatGPT gibi bir araç, pazarlamacıların, analistlerin veya yöneticilerin yazılanların kalitesini artırırken çok daha hızlı yazmalarına yardımcı olabilir. Bu, şimdi “Bilim” de yayınlanan bir çalışmanın sonucudur. Ancak, sonuç kolayca genellenemez.
Reklamcılık
Araştırmanın iki yazarından biri olan Shakked Noy, “ChatGPT, belirli yazılı içerik oluşturmada gerçekten iyidir, bu nedenle yazma sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirmek için sohbet robotunu kullanmak muhtemelen çok zaman kazandıracaktır” diyor. “Sonuç olarak birçok çalışan araçları kullanacak ve gelecekte işlerini yapılandırma şekillerini değiştirecek.” Ekonomist Noy ve MIT’den meslektaşı Whitney Zhang, çalışmaları için pazarlamacılar ve yöneticiler gibi 453 mezun profesyoneli işe aldı ve onlardan basın bültenleri, brifingler, analizler veya e-postalar yazmalarını istedi. Tamamlanan her görev için katılımcılar bir miktar para aldı – işin üretkenliği buna göre “dakika başına kazanılan gelir” olarak ölçüldü.
Ekonomistler, katılımcıların kaliteye dikkat etmeden görevleri olabildiğince çabuk yazmaya ne kadar eğilimli olduğunu araştırmak için, özellikle iyi metinleri zayıf ama hızlı teslim edilen metinlerden daha fazla ödüllendiren iki ek ödül programı başlattı.
Metinleri daha hızlı ve daha iyi yazın – ChatGPT ile
İlk görevi tamamladıktan sonra, katılımcıların yaklaşık yarısına ChatGPT’ye kaydolmaları ve onu ikinci bir metin oluşturmak için kullanmaları talimatı verildi. Chatbot ile temasa geçen grup, ikinci görevi çok daha hızlı tamamladı – bunu yapmak için ortalama yüzde 40 daha az zamana ihtiyaçları vardı. Aynı zamanda, uzmanlar tarafından verilen puanlarla ölçülen metinlerin kalitesi ortalama yüzde 18 arttı. Beklendiği gibi, her iki etki de araç olmadan daha kötü performans gösteren deneklerde en yüksek düzeydeydi. Yazarlara göre ChatGPT, performans seviyesinin bir tür hizalanmasını sağlıyor. Ekonomistler, sonuçların benzer çalışmalarla tutarlı olduğunu belirtmekten memnuniyet duyuyorlar – örneğin 2022’de Andres Campero ve meslektaşları, yazılım geliştiriciler arasında GPT-3 aracılığıyla yüzde 27’lik bir verimlilik artışı belirlediler.
Carnegie Mellon Üniversitesi’nde büyük dil modellerinin işçiler tarafından kullanımı üzerine çalışan ve dahil olmayan bir araştırmacı olan Riku Arakawa, iki MIT öğrencisinin araştırmasının, yapay zekanın bir tür sanal asistan gibi davranarak işyerinde yardımcı olabileceğini öne sürdüğünü söylüyor. soruşturmada Arakawa, “Bu, insan-yapay zeka işbirliğinin belirli görevlerde nasıl gerçekten iyi çalıştığını gösteren ilginç bir sonuç: Bir insan çıktılarını iyileştirmek için yapay zekayı kullandığında daha iyi içerik üretilebilir” diyor.
ChatGPT çıktısına dikkat edin
Reklamcılık
Bununla birlikte, yazarlar çalışmanın iki büyük zayıflığını da kabul ediyorlar: Birincisi, görevler “kısa, kendi kendine yeten istemlerle” tanımlanabilecek şekilde belirlenirken, çalışma hayatındaki tipik görevler daha çok “belirsiz” ile karakterize ediliyor. hedefler ve talimatlar”, burada tam olarak ne yapılması gerektiğini bulmanız gerekir.
Ek olarak, deneylerinde Noy ve Zhang, çıktının gerçeklere dayalı olarak doğru olup olmadığını umursamadılar. Burası, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin hâlâ büyük sorunlar yaşadığı yerdir. Yazarlar, bu nedenle üretkenlik kazancının muhtemelen gerçekte “biraz daha az” olduğunu, çünkü sonuçları kontrol etme ihtiyacının zamana mal olduğunu, ancak ChatGPT aracılığıyla kazanılan zamanın “genellikle hala yararlı” olduğunu yazıyor. Örneğin ABD’li avukat Steven Schwartz bu kez yatırım yapmadı. Geçen ay, ChatGPT’yi yanlış yasal görüşler içeren bir özet oluşturmak için kullandığı için bir yargıç tarafından 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yargıç Kevin Castel kararında, “Teknolojik gelişmeler sıradan ve yardımcı olması için güvenilir bir yapay zeka aracı kullanmanın yanlış bir yanı yok,” diye yazdı, “ancak mevcut düzenlemeler, avukatları dosyalarının doğruluğunu sağlamakla yükümlü kılıyor.” .
İstihdam üzerindeki etkiyle ilgili olarak Noy ve Zhang, üretkenlikteki artışın mutlaka istihdamda azalma anlamına gelmediğini iddia ediyor – bu, tüm iktisatçıların paylaşmadığı bir tez. Bir yandan, üretkenlikteki bir artış, belirli ürünlerin fiyatlarının düşmesine neden olabilir ve bu da emek talebinde bir artışa yol açar. Öte yandan, üretken yapay zekanın sonuçlarını dikkatli bir şekilde inceleme ihtiyacı, tam da bunu yapabilen deneyimli programcılara daha fazla ihtiyaç olduğu anlamına gelebilir.
(wst)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Araştırmanın iki yazarından biri olan Shakked Noy, “ChatGPT, belirli yazılı içerik oluşturmada gerçekten iyidir, bu nedenle yazma sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirmek için sohbet robotunu kullanmak muhtemelen çok zaman kazandıracaktır” diyor. “Sonuç olarak birçok çalışan araçları kullanacak ve gelecekte işlerini yapılandırma şekillerini değiştirecek.” Ekonomist Noy ve MIT’den meslektaşı Whitney Zhang, çalışmaları için pazarlamacılar ve yöneticiler gibi 453 mezun profesyoneli işe aldı ve onlardan basın bültenleri, brifingler, analizler veya e-postalar yazmalarını istedi. Tamamlanan her görev için katılımcılar bir miktar para aldı – işin üretkenliği buna göre “dakika başına kazanılan gelir” olarak ölçüldü.
Ekonomistler, katılımcıların kaliteye dikkat etmeden görevleri olabildiğince çabuk yazmaya ne kadar eğilimli olduğunu araştırmak için, özellikle iyi metinleri zayıf ama hızlı teslim edilen metinlerden daha fazla ödüllendiren iki ek ödül programı başlattı.
Metinleri daha hızlı ve daha iyi yazın – ChatGPT ile
İlk görevi tamamladıktan sonra, katılımcıların yaklaşık yarısına ChatGPT’ye kaydolmaları ve onu ikinci bir metin oluşturmak için kullanmaları talimatı verildi. Chatbot ile temasa geçen grup, ikinci görevi çok daha hızlı tamamladı – bunu yapmak için ortalama yüzde 40 daha az zamana ihtiyaçları vardı. Aynı zamanda, uzmanlar tarafından verilen puanlarla ölçülen metinlerin kalitesi ortalama yüzde 18 arttı. Beklendiği gibi, her iki etki de araç olmadan daha kötü performans gösteren deneklerde en yüksek düzeydeydi. Yazarlara göre ChatGPT, performans seviyesinin bir tür hizalanmasını sağlıyor. Ekonomistler, sonuçların benzer çalışmalarla tutarlı olduğunu belirtmekten memnuniyet duyuyorlar – örneğin 2022’de Andres Campero ve meslektaşları, yazılım geliştiriciler arasında GPT-3 aracılığıyla yüzde 27’lik bir verimlilik artışı belirlediler.
Carnegie Mellon Üniversitesi’nde büyük dil modellerinin işçiler tarafından kullanımı üzerine çalışan ve dahil olmayan bir araştırmacı olan Riku Arakawa, iki MIT öğrencisinin araştırmasının, yapay zekanın bir tür sanal asistan gibi davranarak işyerinde yardımcı olabileceğini öne sürdüğünü söylüyor. soruşturmada Arakawa, “Bu, insan-yapay zeka işbirliğinin belirli görevlerde nasıl gerçekten iyi çalıştığını gösteren ilginç bir sonuç: Bir insan çıktılarını iyileştirmek için yapay zekayı kullandığında daha iyi içerik üretilebilir” diyor.
ChatGPT çıktısına dikkat edin
Reklamcılık
Bununla birlikte, yazarlar çalışmanın iki büyük zayıflığını da kabul ediyorlar: Birincisi, görevler “kısa, kendi kendine yeten istemlerle” tanımlanabilecek şekilde belirlenirken, çalışma hayatındaki tipik görevler daha çok “belirsiz” ile karakterize ediliyor. hedefler ve talimatlar”, burada tam olarak ne yapılması gerektiğini bulmanız gerekir.
Ek olarak, deneylerinde Noy ve Zhang, çıktının gerçeklere dayalı olarak doğru olup olmadığını umursamadılar. Burası, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin hâlâ büyük sorunlar yaşadığı yerdir. Yazarlar, bu nedenle üretkenlik kazancının muhtemelen gerçekte “biraz daha az” olduğunu, çünkü sonuçları kontrol etme ihtiyacının zamana mal olduğunu, ancak ChatGPT aracılığıyla kazanılan zamanın “genellikle hala yararlı” olduğunu yazıyor. Örneğin ABD’li avukat Steven Schwartz bu kez yatırım yapmadı. Geçen ay, ChatGPT’yi yanlış yasal görüşler içeren bir özet oluşturmak için kullandığı için bir yargıç tarafından 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yargıç Kevin Castel kararında, “Teknolojik gelişmeler sıradan ve yardımcı olması için güvenilir bir yapay zeka aracı kullanmanın yanlış bir yanı yok,” diye yazdı, “ancak mevcut düzenlemeler, avukatları dosyalarının doğruluğunu sağlamakla yükümlü kılıyor.” .
İstihdam üzerindeki etkiyle ilgili olarak Noy ve Zhang, üretkenlikteki artışın mutlaka istihdamda azalma anlamına gelmediğini iddia ediyor – bu, tüm iktisatçıların paylaşmadığı bir tez. Bir yandan, üretkenlikteki bir artış, belirli ürünlerin fiyatlarının düşmesine neden olabilir ve bu da emek talebinde bir artışa yol açar. Öte yandan, üretken yapay zekanın sonuçlarını dikkatli bir şekilde inceleme ihtiyacı, tam da bunu yapabilen deneyimli programcılara daha fazla ihtiyaç olduğu anlamına gelebilir.
(wst)
Haberin Sonu