amerikali
Yeni Üye
Baidu, Mart 2023’ün sonunda nihayet ChatGPT rakibi Ernie’yi (Bilgi Entegrasyonu Yoluyla Geliştirilmiş Temsil) kamuoyuna tanıttığında, Çin sosyal medyasında bir meme hızla yayıldı: Karanlıkta park edilmiş, açık çift kapılı siyah bir sedan kirli, çukurlu bir çöp konteynırının yanındaki sokak. Limuzinin üzerinde ChatGPT yazıyor, çöp konteynırında da Ernie botunun Çince adı bulunuyor.
Reklamcılık
Ancak Çin’in amiral gemisi chatbotunun başarısız olup olmadığı konusundaki tartışma, kötü bir yazılımdan duyulan memnuniyetsizlikten çok daha fazlası. Ernie’ye eleştirel bakışın arkasında şu soru yatıyor: Çin yapay zeka yapabilir mi? Yazarımız Eva Wolfgangel, MIT Technology Review’un son sayısı olan 1/2024’te bu soruyu inceliyor.
Ernie botu nasıl karşılaştırılır?
Şu anda Çin’de yaklaşık 130 ana dil modeli bulunmaktadır. Ancak bunlara genellikle yalnızca Çinli kullanıcılar erişebildiğinden, Çin modelleri artık yaygın olan ölçütlerle kolayca test edilemiyor ve ilgili liderlik tablosunda sınıflandırılamıyor.
Bu nedenle modellerin kalitesine ilişkin raporlar oldukça anekdot niteliğindedir. Uzmanlar bir değerlendirmenin kamuoyuna açıklanmasını istemiyorlar. Ancak Ekim ayında yapılan bir güncellemeden sonra, görüşülen kişilerin çoğu Ernie’yi ChatGPT 3.5 ile hemen hemen aynı seviyede, yani ABD’deki gelişimin yaklaşık bir yıl gerisinde görüyor. Bununla birlikte, çevrimiçi hizmet China Talk tarafından kısa süre önce yayınlanan bir karşılaştırma, yeni kurulan Moonshot AI’nin sohbet robotu Kimi’nin önde olduğunu gösteriyor – diğer şeylerin yanı sıra, dil modeli girdi olarak 200.000’e kadar Çince karakteri işleyebiliyor.
Çinli geliştiriciler, teknik sorunların yanı sıra öncelikle düzenleyici engellerle de mücadele ediyor. Bu yılın Mart ayında Çin, dünyada üretken yapay zeka düzenlemesini geçiren ilk ülke oldu. ABD düşünce kuruluşu Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi’nden (CSET) Helen Toner, düzenlemenin ilk taslağının oldukça katı olduğunu ve bunun daha sonra hedefler arasında çatışmaya yol açtığını söylüyor: “Bir yandan devlet, endüstride yapay zeka alanında lider olacağız” diyor. “Öte yandan, aynı zamanda kontrolü de elinde tutmak istiyor.”
Çin kilit teknolojide ön sıralarda yer almak istiyor. MIT Technology Review’un yeni sayısı bu nedenle Halk Cumhuriyeti’nin yapay zekadan çip endüstrisine ve kadın haklarına kadar çeşitli alanlarda ne kadar uzakta olduğunu inceliyor. Dergiden öne çıkanlar:
1000 hassas soru içeren veritabanı
Stanford Üniversitesi’nden siyaset bilimci Yiqin Fu, yasanın birçok yerde çok genel olduğunu ve şirketlerin doğru davranıp davranmadıklarını belirsiz hale getirdiğini söylüyor: “Yasalara uygun davranmak istiyorlardı ama nasıl davranacaklarını bilmiyorlardı. ” Bu durum artık değişti: Ekim ayında, Bilgi Güvenliği Standartları Komitesi, üretken yapay zekanın teknik standartlarla güvenliğine yönelik “temel gereksinimler” için bir taslak yayınladı: Diğer şeylerin yanı sıra, yapay zeka modeli sağlayıcıları, her eğitim derleminden rastgele 4.000 veri noktası seçmeli ve olası yasaklanmış ifadeler açısından bunları inceleyin. Bunların en az yüzde 96’sı kabul edilebilir olarak değerlendirilmeli veya külliyat kara listeye alınmalıdır. Kabul edilen eğitim verilerinin de yasaklı içerik açısından filtrelenmesi gerekir. Sağlayıcıların ayrıca modelin yanıt vermeyi reddedip reddetmediğini test etmek için 1000 sorudan oluşan bir veritabanı oluşturması gerekiyor. Cevaplamaması gereken soruların en az yüzde 95’ini cevaplamayı reddetmelidir. Bu sorular siyaset, din ve benzeri gibi zor ve hassas konuları kapsamalıdır.
Sıkı düzenleme teknik ilerlemeyi yavaşlatıyor ve dolayısıyla 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojisi liderliğine ulaşma hedefinin önünde duruyor. Lancaster Üniversitesi’nde Çin ve uluslararası çalışmalar profesörü Jinghan Zeng, “Çin bir yangınla mücadele yaklaşımını benimsedi” diyor – bekleyin ve daha sonra olayların ne zaman meydana geleceğini düzenleyin. Artık parti, üretken yapay zekanın “Çin değerlerini desteklemeye devam etmesi için” derhal düzenlenmesi gerektiği konusunda netleşti.
Ancak Çin’de siyaseti ve dolayısıyla ekonomiyi olduğu kadar nüfusu da şekillendiren bir olgu var: Fang-Shou, Fang (iyileşmek) ve Shou (germek) fiillerinden türetilmiştir. Anlamı: Bir gerginlik veya artan kontrol aşamasını her zaman bir açılma ve gevşeme aşaması takip eder – ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle Zeng, Çin’deki düzenlemelerin yenilikçiliği önemli ölçüde engellediğine inanmıyor. “Avrupa yaklaşımı Çin yaklaşımından daha fazla yavaşlayacak” diye tahmin ediyor, “Çin yaklaşımıyla karşılaştırıldığında bu çok daha kısıtlayıcı.” Ve Çin’in açık bir avantajı var: çok fazla veriye erişim. “Çin hâlâ ABD’nin çok gerisinde ama bu değişecek.”
MIT Teknoloji İncelemesini buradan okuyun:
(batı)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Ancak Çin’in amiral gemisi chatbotunun başarısız olup olmadığı konusundaki tartışma, kötü bir yazılımdan duyulan memnuniyetsizlikten çok daha fazlası. Ernie’ye eleştirel bakışın arkasında şu soru yatıyor: Çin yapay zeka yapabilir mi? Yazarımız Eva Wolfgangel, MIT Technology Review’un son sayısı olan 1/2024’te bu soruyu inceliyor.
Ernie botu nasıl karşılaştırılır?
Şu anda Çin’de yaklaşık 130 ana dil modeli bulunmaktadır. Ancak bunlara genellikle yalnızca Çinli kullanıcılar erişebildiğinden, Çin modelleri artık yaygın olan ölçütlerle kolayca test edilemiyor ve ilgili liderlik tablosunda sınıflandırılamıyor.
Bu nedenle modellerin kalitesine ilişkin raporlar oldukça anekdot niteliğindedir. Uzmanlar bir değerlendirmenin kamuoyuna açıklanmasını istemiyorlar. Ancak Ekim ayında yapılan bir güncellemeden sonra, görüşülen kişilerin çoğu Ernie’yi ChatGPT 3.5 ile hemen hemen aynı seviyede, yani ABD’deki gelişimin yaklaşık bir yıl gerisinde görüyor. Bununla birlikte, çevrimiçi hizmet China Talk tarafından kısa süre önce yayınlanan bir karşılaştırma, yeni kurulan Moonshot AI’nin sohbet robotu Kimi’nin önde olduğunu gösteriyor – diğer şeylerin yanı sıra, dil modeli girdi olarak 200.000’e kadar Çince karakteri işleyebiliyor.
Çinli geliştiriciler, teknik sorunların yanı sıra öncelikle düzenleyici engellerle de mücadele ediyor. Bu yılın Mart ayında Çin, dünyada üretken yapay zeka düzenlemesini geçiren ilk ülke oldu. ABD düşünce kuruluşu Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi’nden (CSET) Helen Toner, düzenlemenin ilk taslağının oldukça katı olduğunu ve bunun daha sonra hedefler arasında çatışmaya yol açtığını söylüyor: “Bir yandan devlet, endüstride yapay zeka alanında lider olacağız” diyor. “Öte yandan, aynı zamanda kontrolü de elinde tutmak istiyor.”
Çin kilit teknolojide ön sıralarda yer almak istiyor. MIT Technology Review’un yeni sayısı bu nedenle Halk Cumhuriyeti’nin yapay zekadan çip endüstrisine ve kadın haklarına kadar çeşitli alanlarda ne kadar uzakta olduğunu inceliyor. Dergiden öne çıkanlar:
1000 hassas soru içeren veritabanı
Stanford Üniversitesi’nden siyaset bilimci Yiqin Fu, yasanın birçok yerde çok genel olduğunu ve şirketlerin doğru davranıp davranmadıklarını belirsiz hale getirdiğini söylüyor: “Yasalara uygun davranmak istiyorlardı ama nasıl davranacaklarını bilmiyorlardı. ” Bu durum artık değişti: Ekim ayında, Bilgi Güvenliği Standartları Komitesi, üretken yapay zekanın teknik standartlarla güvenliğine yönelik “temel gereksinimler” için bir taslak yayınladı: Diğer şeylerin yanı sıra, yapay zeka modeli sağlayıcıları, her eğitim derleminden rastgele 4.000 veri noktası seçmeli ve olası yasaklanmış ifadeler açısından bunları inceleyin. Bunların en az yüzde 96’sı kabul edilebilir olarak değerlendirilmeli veya külliyat kara listeye alınmalıdır. Kabul edilen eğitim verilerinin de yasaklı içerik açısından filtrelenmesi gerekir. Sağlayıcıların ayrıca modelin yanıt vermeyi reddedip reddetmediğini test etmek için 1000 sorudan oluşan bir veritabanı oluşturması gerekiyor. Cevaplamaması gereken soruların en az yüzde 95’ini cevaplamayı reddetmelidir. Bu sorular siyaset, din ve benzeri gibi zor ve hassas konuları kapsamalıdır.
Sıkı düzenleme teknik ilerlemeyi yavaşlatıyor ve dolayısıyla 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojisi liderliğine ulaşma hedefinin önünde duruyor. Lancaster Üniversitesi’nde Çin ve uluslararası çalışmalar profesörü Jinghan Zeng, “Çin bir yangınla mücadele yaklaşımını benimsedi” diyor – bekleyin ve daha sonra olayların ne zaman meydana geleceğini düzenleyin. Artık parti, üretken yapay zekanın “Çin değerlerini desteklemeye devam etmesi için” derhal düzenlenmesi gerektiği konusunda netleşti.
Ancak Çin’de siyaseti ve dolayısıyla ekonomiyi olduğu kadar nüfusu da şekillendiren bir olgu var: Fang-Shou, Fang (iyileşmek) ve Shou (germek) fiillerinden türetilmiştir. Anlamı: Bir gerginlik veya artan kontrol aşamasını her zaman bir açılma ve gevşeme aşaması takip eder – ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle Zeng, Çin’deki düzenlemelerin yenilikçiliği önemli ölçüde engellediğine inanmıyor. “Avrupa yaklaşımı Çin yaklaşımından daha fazla yavaşlayacak” diye tahmin ediyor, “Çin yaklaşımıyla karşılaştırıldığında bu çok daha kısıtlayıcı.” Ve Çin’in açık bir avantajı var: çok fazla veriye erişim. “Çin hâlâ ABD’nin çok gerisinde ama bu değişecek.”
MIT Teknoloji İncelemesini buradan okuyun:
(batı)
Haberin Sonu