amerikali
Yeni Üye
Meta AI, fotoğraflardaki nesneleri bağımsız olarak tanıyan ve saniyeler içinde izole eden bir görüntü segmenter geliştirdi. Köpek, kedi, sebze veya hepsi bir arada: Her Şey Modeli (SAM) segmenti, görüntünün tümünü veya özellikle seçilen kısımlarını piksel hassasiyetiyle işaretler – fare tıklaması veya metin talimatı gibi kısa bir giriş yeterlidir. Bilim adamları SAM’i test için bir demo olarak ve kaynak kodunu Github’da açık kaynak olarak yayınladılar. Meta ayrıca, etiketler dahil 1,1 milyar maske ve 11 milyon görüntüden oluşan kendi oluşturduğu eğitim materyalini araştırma amacıyla kullanılabilir hale getirir.
Meta AI’nin Her Şey Modeli segmenti, AR ve VR uygulamalarında bile nesneleri tanır ve bunları piksel hassasiyetiyle işaretler.
Nesneleri arka planlarından kurtarmak, görüntü ve video düzenleme alanının yanı sıra VR ve AR uygulamaları için de merkezi bir görevdir. Bir dil modeliyle birleştirildiğinde, nesneler ayrıca sesli talimatlar kullanılarak işaretlenebilir, izole edilebilir, maskelenebilir veya kesilebilir ve diğer sahnelere aktarılabilir. Meta’ya göre eğitim veri seti, bugüne kadar mevcut olan en büyük külliyattan dört yüz kat daha fazla maske ve çok çeşitli konu ve nesneler üzerinde çok yüksek kaliteli maskeler içeriyor.
SAM, her giriş için geçerli bir maske oluşturmak üzere eğitilmiştir. Kullanıcı ayrıca belirli alanları eklemek veya hariç tutmak için karakteristik noktalara tıklayarak sonucu etkileşimli olarak hassaslaştırabilir.
(atr)
Haberin Sonu
Meta AI’nin Her Şey Modeli segmenti, AR ve VR uygulamalarında bile nesneleri tanır ve bunları piksel hassasiyetiyle işaretler.
Nesneleri arka planlarından kurtarmak, görüntü ve video düzenleme alanının yanı sıra VR ve AR uygulamaları için de merkezi bir görevdir. Bir dil modeliyle birleştirildiğinde, nesneler ayrıca sesli talimatlar kullanılarak işaretlenebilir, izole edilebilir, maskelenebilir veya kesilebilir ve diğer sahnelere aktarılabilir. Meta’ya göre eğitim veri seti, bugüne kadar mevcut olan en büyük külliyattan dört yüz kat daha fazla maske ve çok çeşitli konu ve nesneler üzerinde çok yüksek kaliteli maskeler içeriyor.
SAM, her giriş için geçerli bir maske oluşturmak üzere eğitilmiştir. Kullanıcı ayrıca belirli alanları eklemek veya hariç tutmak için karakteristik noktalara tıklayarak sonucu etkileşimli olarak hassaslaştırabilir.
(atr)
Haberin Sonu