amerikali
Yeni Üye
SemiAnalysis web sitesi, kıdemli bir Google geliştiricisinden, anonim bir kişinin halka açık bir Discord sunucusunda paylaştığı “Hendek Yok, OpenAI de Yok” başlıklı bir dahili mektup yayınladı. Geliştirici, yapay zeka ve doğal dil işleme alanında açık kaynaklı projelerin artan başarısının hem Google’ı hem de OpenAI’yi baskı altına aldığına inanıyor. Bunun nedeni olarak Metas LLaMA gibi özgür dil modellerinin etkileyici bir hızla evrildiğini belirtiyor. LLaMA, duyurudan kısa bir süre sonra bir torrent olarak yayınlandı ve şimdi Alpaca (Stanford Üniversitesi), Vicuna, LLaVA ve Koala (Berkeley Üniversitesi) gibi çok sayıda başka model için temel oluşturuyor.
Sadece bir ay sonra, açık kaynak topluluğu talimat ayarlama, insan geri bildiriminden öğrenmeyi pekiştirme (RLHF), niceleme ve diğer çeşitli kalite iyileştirmeleri ile varyantları çoktan elde etti. Geliştiricinin yazdığına göre, daha önce yalnızca büyük şirketler büyük dil modellerini eğitmeyi karşılayabilirken, Low Rank Adaptation (LoRA) gibi açık kaynaklı projelerdeki önemli yenilikler, eğitim ve deneyler için giriş engelini önemli ölçüde azalttı. Aynı zamanda, bu teknikler hızlı yinelemeler, yüksek kalite ve daha düşük maliyetler sağladı. Sonuç olarak, açık kaynak modeller Google ve OpenAI ile rekabeti yoğunlaştırdı ve ciddi bir tehdit oluşturuyor.
“Açık kaynak gerçekliğine” uyum sağlayın.
Geliştiriciye göre, Google için [und OpenAI] bu açık kaynak gerçekliğine uyum sağlamak ve modellerini kontrol altında tutmak yerine toplulukla işbirliği yapmanın yollarını bulmak açısından kritik öneme sahiptir.
Google, modellerinin daha küçük sürümlerini genel kullanıma sunmayı ve ticari ve açık kaynak teklifleri arasındaki boşluğu kapatmayı düşünmelidir. Buna kendi yenilikçi gücümüzü güçlendirmek için araştırmacılar ve geliştiricilerle çalışmak da dahildir. Çünkü ücretsiz projeler, Google’ın hala mücadele ettiği sorunları çoktan çözmüştür. Bu nedenle, açık kaynak topluluğu ile işbirliği yapmak ve yeni koşullara uyum sağlamak, uzun vadeli değer yaratmak ve her iki şirketin de AI endüstrisindeki etkisini sürdürmek için çok önemlidir.
ayrıca oku
Daha fazla göster
daha az göster
(vza)
Haberin Sonu
Sadece bir ay sonra, açık kaynak topluluğu talimat ayarlama, insan geri bildiriminden öğrenmeyi pekiştirme (RLHF), niceleme ve diğer çeşitli kalite iyileştirmeleri ile varyantları çoktan elde etti. Geliştiricinin yazdığına göre, daha önce yalnızca büyük şirketler büyük dil modellerini eğitmeyi karşılayabilirken, Low Rank Adaptation (LoRA) gibi açık kaynaklı projelerdeki önemli yenilikler, eğitim ve deneyler için giriş engelini önemli ölçüde azalttı. Aynı zamanda, bu teknikler hızlı yinelemeler, yüksek kalite ve daha düşük maliyetler sağladı. Sonuç olarak, açık kaynak modeller Google ve OpenAI ile rekabeti yoğunlaştırdı ve ciddi bir tehdit oluşturuyor.
“Açık kaynak gerçekliğine” uyum sağlayın.
Geliştiriciye göre, Google için [und OpenAI] bu açık kaynak gerçekliğine uyum sağlamak ve modellerini kontrol altında tutmak yerine toplulukla işbirliği yapmanın yollarını bulmak açısından kritik öneme sahiptir.
Google, modellerinin daha küçük sürümlerini genel kullanıma sunmayı ve ticari ve açık kaynak teklifleri arasındaki boşluğu kapatmayı düşünmelidir. Buna kendi yenilikçi gücümüzü güçlendirmek için araştırmacılar ve geliştiricilerle çalışmak da dahildir. Çünkü ücretsiz projeler, Google’ın hala mücadele ettiği sorunları çoktan çözmüştür. Bu nedenle, açık kaynak topluluğu ile işbirliği yapmak ve yeni koşullara uyum sağlamak, uzun vadeli değer yaratmak ve her iki şirketin de AI endüstrisindeki etkisini sürdürmek için çok önemlidir.
ayrıca oku
Daha fazla göster
daha az göster
(vza)
Haberin Sonu