amerikali
Yeni Üye
ChatGPT ve Co., günlük hayatın her türlü sorusuna yanıtlar sağlar ve hatta kıvrak zekalı kopyalarla yardımcı olabilir. Ancak, kullanıcının – tabii ki – zaman zaman akıllı telefonuna veya bilgisayarına bakması gerekiyor ve bu kendini ele veriyor. Şimdiye kadar.
Reklamcılık
Nisan ayının sonunda, Stanford Üniversitesi’nden öğrenciler, konuşmaları mikrofon aracılığıyla takip eden, bunları metne dönüştüren ve ChatGPT’den gelen yanıtları kullanıcının görüş alanındaki gözlüklerde görüntüleyen bir sistem olan RizzGPT’yi, herkes için bir tür gerçek zamanlı yönlendirici olarak gösterdiler. durumlar. Ancak Bryan Hau-Ping Chiang ve yoldaşları o sırada uygulamayı yayınlamadı.
Chiang ve ekibinin akıllı hack için kullandığı AR donanımı Monocle’ın üreticisi Brilliant Labs şimdi yetişiyor. iOS uygulaması arGPT artık cihaz için kullanılabilir. Brilliant Labs, uygulamayı kısa bir YouTube klibinde çalışırken gösterir.
Önerilen Haber Amaçlı İçerik
İzninizle, harici bir YouTube videosu (Google Ireland Limited) buraya yüklenecek.
Her zaman YouTube videosunu yükle
YouTube videosunu şimdi yükle
arGPT uygulamasının gösterimi
AR lensinin bileşenleri
Monocle, bir mikrofon, bir kamera, FPGA hızlandırıcı yongaları ve bilgileri kullanıcının görüş alanına yerleştiren bir mikro ekran barındıran bir gözlük takma merceğinden oluşur. Tamamen açık kaynaklı geliştirici kiti, Şubat 2023’ten beri 349 ABD Doları karşılığında mevcuttur. Girişimin yatırımcıları arasında Oculus’un kurucu ortağı Brendan Iribe, Siri’nin kurucu ortağı Adam Cheyer ve Pebble’ın kurucusu Eric Migicovsky yer alıyor.
“Monocle” adı verilen AR donanımı, gözlüğe takmak için bir bağlantı merceğinden oluşur. (Resim: Brilliant Labs)
Brillant Labs CEO’su Bobak Tavangar, MIT Technology Review ile yaptığı bir röportajda, arGPT uygulamasının prensip olarak RizzGPT ile aynı şekilde çalıştığını doğruladı: Monocle, işlenen ses sinyalini mikrofondan akıllı telefona iletir ve bu da sinyalleri konuşmaya iletir. OpenAI’den Whisper’ı işlemek için model devreder. Whisper’ın transkripsiyonu da ChatGPT için girdi görevi görür. Çıktısı, kullanıcının görüş alanında, kolayca gözlüğe takılabilen AR ekranı aracılığıyla görüntülenir. Tavangar’a göre bu, “bir ila iki saniyelik bir gecikmeyle” çalışıyor. Asıl zorluk, iOS’un “akıllı telefon cebinizdeyken bile ses sinyalini güvenilir bir şekilde işlemesini sağlamaktı. Bu önemsiz değildi.”
Reklamcılık
Tek gözlük içine yerleştirilmiş kamera kullanılmaz. Tavangar’ın belirttiği gibi henüz değil, çünkü şirketin hedefi “üretken yapay zekanın bizim işittiğimizi ve gördüğümüzü görmesini ve duymasını sağlamak”. Bu, “basit yüz tanıma” veya hareket kontrolü için kullanılabilir. OpenAI’den GPT-4 de görüntüleri işleyebilir, ancak bu işlev henüz API aracılığıyla mevcut değildir. Ancak 2024’ün başlarında başlayabilir. “Başlangıç bloklarındayız ve elimizden geldiğince çabuk başlayacağız” diyor.
Gerçek için yabancılaşmış görüntü
Bu arada Brilliant Labs, uygulamasına bir tür elektronik halüsinasyon işlevi eklemek istiyor: kamera görüntüsü, girdi görüntüsünü kullanıcının talimatlarına göre yabancılaştıran ve ardından yabancılaştırılmış görüntüyü üst üste bindiren Dall-E gibi görüntü üreten bir yapay zekaya gitmeli. görüş alanındaki görüntü kaybolur.
Brilliant Labs, 30 yıldan daha eski bir teknoloji hayali üzerinde çalışıyor: 1990’ların ortalarında, MIT Medya Laboratuvarı’nda kendilerini küçümseyen bir tavırla kendilerine siborg diyen bir grup genç araştırmacı, giyilebilir bilgisayarlar üzerinde deneyler yaptılar. Konuştukları kişilerin isimleri gibi bilgilere “bağlama bağlı” erişim (hareketin öncülerinden biri olan Thad Starner, yüzler ve isimler konusunda çok kötü bir hafızası olduğunu söylüyor).
Bununla birlikte, yüz tanıma ile birlikte kullanılabilen taşınabilir kameralar, geçmişte popülasyonda şiddetli savunma reflekslerine de yol açmıştır. Google Glass’ın başarısızlığı bunun açık bir işaretidir. Ancak Tavangar, şirketinin amacının ilgili AI modellerini yerelleştirmek olduğunu vurguluyor. Örneğin, gözlükler Avrupa’da kullanılıyorsa, yalnızca “yerel olarak geçerli düzenlemelere karşılık gelen” modellere bağlantıya izin vermelidirler. Avrupa Yapay Zeka Yasası Parlamentoda oylandığı şekliyle kabul edilirse, gerçek zamanlı yüz tanıma AB’de yasaklanacaktı.
(wst)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Nisan ayının sonunda, Stanford Üniversitesi’nden öğrenciler, konuşmaları mikrofon aracılığıyla takip eden, bunları metne dönüştüren ve ChatGPT’den gelen yanıtları kullanıcının görüş alanındaki gözlüklerde görüntüleyen bir sistem olan RizzGPT’yi, herkes için bir tür gerçek zamanlı yönlendirici olarak gösterdiler. durumlar. Ancak Bryan Hau-Ping Chiang ve yoldaşları o sırada uygulamayı yayınlamadı.
Chiang ve ekibinin akıllı hack için kullandığı AR donanımı Monocle’ın üreticisi Brilliant Labs şimdi yetişiyor. iOS uygulaması arGPT artık cihaz için kullanılabilir. Brilliant Labs, uygulamayı kısa bir YouTube klibinde çalışırken gösterir.
Önerilen Haber Amaçlı İçerik
İzninizle, harici bir YouTube videosu (Google Ireland Limited) buraya yüklenecek.
Her zaman YouTube videosunu yükle
YouTube videosunu şimdi yükle
arGPT uygulamasının gösterimi
AR lensinin bileşenleri
Monocle, bir mikrofon, bir kamera, FPGA hızlandırıcı yongaları ve bilgileri kullanıcının görüş alanına yerleştiren bir mikro ekran barındıran bir gözlük takma merceğinden oluşur. Tamamen açık kaynaklı geliştirici kiti, Şubat 2023’ten beri 349 ABD Doları karşılığında mevcuttur. Girişimin yatırımcıları arasında Oculus’un kurucu ortağı Brendan Iribe, Siri’nin kurucu ortağı Adam Cheyer ve Pebble’ın kurucusu Eric Migicovsky yer alıyor.
“Monocle” adı verilen AR donanımı, gözlüğe takmak için bir bağlantı merceğinden oluşur. (Resim: Brilliant Labs)
Brillant Labs CEO’su Bobak Tavangar, MIT Technology Review ile yaptığı bir röportajda, arGPT uygulamasının prensip olarak RizzGPT ile aynı şekilde çalıştığını doğruladı: Monocle, işlenen ses sinyalini mikrofondan akıllı telefona iletir ve bu da sinyalleri konuşmaya iletir. OpenAI’den Whisper’ı işlemek için model devreder. Whisper’ın transkripsiyonu da ChatGPT için girdi görevi görür. Çıktısı, kullanıcının görüş alanında, kolayca gözlüğe takılabilen AR ekranı aracılığıyla görüntülenir. Tavangar’a göre bu, “bir ila iki saniyelik bir gecikmeyle” çalışıyor. Asıl zorluk, iOS’un “akıllı telefon cebinizdeyken bile ses sinyalini güvenilir bir şekilde işlemesini sağlamaktı. Bu önemsiz değildi.”
Reklamcılık
Tek gözlük içine yerleştirilmiş kamera kullanılmaz. Tavangar’ın belirttiği gibi henüz değil, çünkü şirketin hedefi “üretken yapay zekanın bizim işittiğimizi ve gördüğümüzü görmesini ve duymasını sağlamak”. Bu, “basit yüz tanıma” veya hareket kontrolü için kullanılabilir. OpenAI’den GPT-4 de görüntüleri işleyebilir, ancak bu işlev henüz API aracılığıyla mevcut değildir. Ancak 2024’ün başlarında başlayabilir. “Başlangıç bloklarındayız ve elimizden geldiğince çabuk başlayacağız” diyor.
Gerçek için yabancılaşmış görüntü
Bu arada Brilliant Labs, uygulamasına bir tür elektronik halüsinasyon işlevi eklemek istiyor: kamera görüntüsü, girdi görüntüsünü kullanıcının talimatlarına göre yabancılaştıran ve ardından yabancılaştırılmış görüntüyü üst üste bindiren Dall-E gibi görüntü üreten bir yapay zekaya gitmeli. görüş alanındaki görüntü kaybolur.
Brilliant Labs, 30 yıldan daha eski bir teknoloji hayali üzerinde çalışıyor: 1990’ların ortalarında, MIT Medya Laboratuvarı’nda kendilerini küçümseyen bir tavırla kendilerine siborg diyen bir grup genç araştırmacı, giyilebilir bilgisayarlar üzerinde deneyler yaptılar. Konuştukları kişilerin isimleri gibi bilgilere “bağlama bağlı” erişim (hareketin öncülerinden biri olan Thad Starner, yüzler ve isimler konusunda çok kötü bir hafızası olduğunu söylüyor).
Bununla birlikte, yüz tanıma ile birlikte kullanılabilen taşınabilir kameralar, geçmişte popülasyonda şiddetli savunma reflekslerine de yol açmıştır. Google Glass’ın başarısızlığı bunun açık bir işaretidir. Ancak Tavangar, şirketinin amacının ilgili AI modellerini yerelleştirmek olduğunu vurguluyor. Örneğin, gözlükler Avrupa’da kullanılıyorsa, yalnızca “yerel olarak geçerli düzenlemelere karşılık gelen” modellere bağlantıya izin vermelidirler. Avrupa Yapay Zeka Yasası Parlamentoda oylandığı şekliyle kabul edilirse, gerçek zamanlı yüz tanıma AB’de yasaklanacaktı.
(wst)
Haberin Sonu