amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: FACTS Grounding, YouTube, Agentforce 2.0, SwagBot
Yeni Google DeepMind AI doğruluk testinde Gemini kazandı
Reklamcılık
Google DeepMind, yapay zeka modellerinin verilen metinlere dayanarak gerçeklere dayalı ve ayrıntılı yanıtlar sağlama yeteneğini test eden yeni bir kıyaslama olan FACTS Grounding'i sunuyor. Testte finans, teknoloji, perakende, tıp ve hukuk gibi çeşitli disiplinlerden özenle seçilmiş 1.719 örnek yer alıyor.
Testin özel bir özelliği de değerlendirme yöntemidir: Üç önde gelen AI modeli – Gemini 1.5 Pro, GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet – jüri görevi görür ve yanıtları iki kritere göre değerlendirir. Öncelikle talebin yeterince yanıtlanıp yanıtlanmadığını kontrol ederler. Daha sonra olgusal doğruluğu ve cevabın sağlanan belgeye tam olarak dayanıp dayanmadığını değerlendirirler.
Manipülasyonu önlemek için, Google DeepMind karşılaştırmayı ikiye bölüyor: 860 herkese açık örnek hemen kullanıma sunuluyor, 859 örnek ise erişime kapalı. Nihai derecelendirme her iki setin ortalamasına dayanmaktadır. Karşılaştırma, dil modellerini daha güvenilir ve daha fazla uygulama senaryosu için kullanılabilir hale getirmek amacıyla sürekli olarak geliştirilecektir.
Üretken yapay zeka için Nvidia'nın kompakt “Jetson Orin Nano Super” ürünü
Nvidia, üretken yapay zekaya yönelik yeni, kompakt ve uygun fiyatlı bir “süper bilgisayar” olan Jetson Orin Nano Super'i tanıtıyor. Nvidia'ya göre maliyeti 250 doların biraz altında olan geliştirici kiti, önceki modele kıyasla yüzde 70'e kadar daha yüksek performans ve yüzde 50 daha yüksek bellek bant genişliği sunuyor; bunun bir kısmı yazılım güncellemeleri aracılığıyla; çip hala Ampere mimarisini temel alıyor.
Şirkete göre Jetson Orin Nano Super, ticari yapay zeka geliştiricileri, amatörler ve öğrencilerin üretken yapay zeka, robotik veya bilgisayarlı görme konularında becerilerini geliştirmeleri için uygun. Performansı artırmaya yönelik yazılım güncellemeleri, eski Jetson Orin Nano Geliştirici Kiti sahiplerine de sunulmaktadır. Jetson Orin gibi ürünler önemlidir çünkü küçük yapay zeka modellerinin doğrudan bulut bağlantısı olmadan çalıştırılmasına olanak tanırlar – “Edge AI” uygulamaları olarak adlandırılan uygulamalar, örneğin doğrudan üretimdeki veya robotikteki yapay zeka modelleri.
Nvidia uygulamasındaki AI filtreleri oyunları yavaşlatabilir
Görünüşe göre GeForce grafik kartları, yeni Nvidia uygulaması yüklendiğinde oyunlarda performans kaybına neden oluyor. Kullanıcı raporlarına göre Nvidia uygulamasının fonksiyonları aktif olarak kullanılmamasına rağmen performansın yüzde 15'e kadar düştüğü söyleniyor. Uygulamanın kaldırılması sorunu çözüyor ancak Nvidia'ya göre buna gerek yok. Üretici, ilgili bir güncelleme mevcut olana kadar Nvidia uygulamasının bazı AI işlevlerinin kapatılmasını önerir. Kasım ayında Nvidia uygulaması önceki GeForce Experience'ın yerini aldı. O zamandan beri uygulama, donanım kontrolü, sürücü indirmeleri ve GeForce grafik kartları için oyun optimizasyonu için merkezi bir iletişim noktası olarak hizmet etti.
Bu nedenle AI filtreleri, gerçekte kullanılmasalar ve uygulama, Nvidia'nın amaçladığı gibi arka planda çalışsa bile performans kaybına neden oldu. Üretici artık bunu GeForce forumunda doğruladı. Nvidia aynı zamanda sorunun kısa vadede nasıl çözülebileceğini de anlatıyor. Oyuncular, Nvidia uygulama ayarlarından oyun filtrelerini kapatmalı ve ardından oyunu yeniden başlatmalıdır. Bu, grafik kartının performansını gerçek seviyesine getirmelidir. Nvidia, uygulamanın yapay zeka filtrelerinin performansı neden bu kadar etkilediğini henüz söylemedi.
Almanya enerji tasarrufu sağlayan yapay zekayla dünya lideri olmalı
Bilgi Teknolojileri Topluluğu (ITG) bir pozisyon belgesinde büyük dil modellerinin zorluklarının üstesinden gelmenin önemini vurguluyor. Yapay zeka alanındaki mevcut sürücülerin faydalarını sürdürülebilir bir şekilde en üst düzeye çıkarmanın tek yolu budur. ITG genel müdürü ve makalenin ortak yazarı Damian Dudek şöyle açıklıyor: “Enerjiye olan açlığı gidermek için daha fazla nükleer enerji santrali inşa edilmesi yönünde küresel bir konuşma var.” “Yapay zekanın sürdürülebilir bir şekilde kullanılabilmesi için veri işlemeyi daha verimli hale getirmekten ve enerji tüketimini azaltmaktan bahsediyoruz.”
Yazarlara göre, Moore Yasasına uygun olarak özellik boyutunun azaltılması ve çip alanı başına transistör sayısının arttırılmasının yanı sıra, geleneksel çip tasarımı yönteminin sınırlamalarının üstesinden gelmek için çeşitli yeni yaklaşımlar var. Dudek, Almanya'nın bu alanlarda “topun üzerinde kalması” gerektiğini vurguluyor. Yalnızca inovasyon yoluyla teknolojik açıdan lider konuma ulaşanlar, etik gereklilikler ve veri güvenliğine ilişkin küresel olarak kabul edilen bir çerçeve tanımlama fırsatına sahip olur.
YouTube, içerik oluşturuculara videolarıyla AI eğitimi üzerinde kontrol olanağı sağlıyor
Video platformu YouTube, içerik oluşturucuların OpenAI, Meta veya Google gibi AI şirketlerinin videolarını modelleri eğitmek için kullanıp kullanamayacaklarını belirlemelerine olanak tanıyan AI eğitimi için yeni ayarlar sunuyor. Yeni seçenek, YouTube Studio ayarlarında “Üçüncü taraf eğitimi” bölümünde mevcut olacak. Paylaşım, tüm hak sahiplerinin iznini gerektirir ve yalnızca YouTube yönergelerine uygun, herkese açık videolar için geçerlidir.
Ancak YouTube, AI şirketlerinin içeriği nihai olarak nasıl kullandıkları üzerinde hiçbir etkisinin olmadığını vurguluyor. Platform, yeni işlevi video yaratıcılarının yapay zeka çağında içeriklerinden yeni değerler elde etmelerine olanak sağlamanın ilk adımı olarak görüyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine bakıyoruz.
Salesforce, Agentforce AI'yi önceden oluşturulmuş iş akışlarıyla genişletiyor
Salesforce, AI çözümü Agentforce'u geliştirmeye devam ediyor ve yalnızca üç ay sonra Agentforce 2.0'ı duyurdu. Yapay zeka temsilcileri, satış ve müşteri hizmetlerinde (sipariş yönetimi gibi) belirli sınırlar dahilinde kararlar almak ve eylemleri özerk bir şekilde yürütmek üzere tasarlanmıştır. Birçok müşteri kendi temsilcilerini oluşturmakta zorlandığı için Salesforce artık satış ve pazarlama için bir beceri kütüphanesi sunuyor.
Bu beceriler Agent Builder'da aranabilir ve sistem belirli görevler için uygun becerileri önererek yapı taşları olarak entegre edilebilir. Beceriler ayrıca veri görselleştirme ve tahminler için Tableau ve otomatik kanal özetleri için Slack ile entegrasyonu da destekler. Yeni sürüm Agentforce 2.0'ın Şubat 2025'te piyasaya sürülmesi planlanıyor ve Slack entegrasyonunun Ocak ayı için planlanması planlanıyor. Satış özellikleri konuşma başına 2 dolardan başlıyor.
OpenAI, işlev çağrısı ve daha fazlasıyla o1 modeliyle API'yi genişletiyor
OpenAI, API ve ChatGPT için o1 modelinin yeni bir sürümünü yayınladı. Ortalama olarak, daha önce API aracılığıyla kullanılabilen önceki o1-preview sürümüne göre muhakeme görevleri için yüzde 60 daha az jeton gerektirdiği söyleniyor. Ek olarak, matematik ve programlama görevlerinin yanı sıra işlevleri çağırırken de onlardan önemli ölçüde daha iyi performans göstermelidir.
OpenAI ayrıca sesli asistanlara yönelik gerçek zamanlı API fiyatlarını da yüzde 60 oranında düşürüyor. Tercih İnce Ayarı ile şirket, tercih edilen ve tercih edilmeyen yanıt çiftlerinden öğrenerek yapay zeka modellerini kullanım ve geliştirme tercihlerine uyarlamak için yeni bir yöntem de sunuyor. OpenAI'ye göre bu yöntem özellikle yaratıcı yazma veya özetler gibi üslup ve stilin önemli olduğu öznel görevler için uygundur.
Otonom “SwagBot”un sığırları meralara götürmesi bekleniyor
SwagBot adı verilen otonom çoban robotunun, hayvancılık ve mera yönetimine yardımcı olması amaçlanıyor. Bu robot, 2005'ten bu yana tarıma yönelik robotlar üzerinde çalışan Sidney Üniversitesi'nin bir yan kuruluşu olan start-up Agerris tarafından geliştiriliyor. Otonom robot, Avustralya'nın geniş meralarında veri toplayarak ve saklayarak çiftçilerin iş yükünü hafifletebilir. sığır ve meraların izi.
SwagBot'un tekerlekli dört ayağı vardır ve çeşitli sensörler ve kameralarla donatılmıştır. Makine öğrenimini kullanarak ineklerin sağlık durumunu tanıyabilmeli veya bir meranın halihazırda otlatılıp otlatılmadığını görebilmelidir. Sidney Üniversitesi robot bilimi profesörü ve Agerris CEO'su Salah Sukkarieh, “Sığırlar robota alıştıktan sonra onu her yerde takip edecekler” diye açıklıyor. Start-up, SwagBot'a ek olarak tarlaları ve meyve bahçelerini izleyen Rippa veya yabani otları çekebilen başka robotlar da geliştiriyor. Bu ülkedeki araştırma ekipleri de benzer yapay zeka projeleri üzerinde çalışıyor.
(igr)