amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: Google Gemini, Microsoft Copilot, AI-Act, AI uyurken öğrenir
Google, Bard'ın yerini alıyor ve Gemini Advanced'i piyasaya sürüyor
Reklamcılık
Google, sohbet robotu Bard'ı Gemini olarak yeniden adlandırdı ve onu hem web'de hem de Google ve Apple uygulama mağazalarında yeni bir uygulama olarak yayınladı. Chatbotun web sürümü Almanca dahil 40 dili destekliyor. Uygulamalar başlangıçta yalnızca İngilizce ve ABD'de mevcuttur. Google, Gemini'yi “en güçlü yapay zeka modelleri ailesi” olarak adlandırıyor.
Gemini Advanced, Bard Advanced'in yerini alır ve yalnızca Google One AI Premium aboneliğiyle kullanılabilen Gemini Ultra 1.0'a erişim sağlar. Abonelik ayrıca genişletilmiş depolama alanı ve başka avantajlar da sunar. Gemini Advanced'in programlama, mantıksal düşünme ve yaratıcı projeler gibi son derece karmaşık görevler için özellikle güçlü olduğu söyleniyor. Google, kör testlerde üçüncü taraf test uzmanlarının Gemini Advanced'i diğer sohbet robotlarına tercih ettiğini söylüyor.
Gemini aynı zamanda Workspace ve Google Cloud gibi Google hizmetlerine de entegre edilecek ve burada metin, tablo ve daha pek çok konuda yardımcı olacak. Google'ın önceki AI yardımı Duet AI'nin yerini alır ve aynı zamanda kodlama ve siber saldırılara karşı koruma amacıyla da kullanılması amaçlanmaktadır.
Microsoft, daha fazla görüntü işlevine sahip yeni web yardımcı pilotu getiriyor
Microsoft, Copilot platformunu kullanıcılar için sohbeti kolaylaştıran daha şık bir tasarımla güncelledi. Yeni arayüz artık aynı zamanda hızlı fikirlerden oluşan bir atlıkarıncayla birlikte geliyor. Ek olarak, görüntü oluşturma işlevleri de geliştirildi; böylece kullanıcılar görüntüler oluşturabilir ve bunları doğrudan düzenleyebilir (örneğin nesneleri vurgulayarak, arka planları bulanıklaştırarak veya efektler uygulayarak). Tüm özellikler ücretsiz kalırken, Copilot Pro aboneleri ayrıca sohbet ortamındaki görüntü formatlarını da özelleştirebilir. Microsoft ayrıca yakında ek görüntü tasarımı seçenekleri sunacak bir “Tasarımcı GPT”yi Copilot'a entegre etmeyi planlıyor.
Microsoft'a göre platformun yaklaşık bir yıl önce piyasaya sürülmesinden bu yana beş milyar sohbet yapıldı ve beş milyar görüntü oluşturuldu. Platform, Microsoft tarayıcısı Edge'e ve arama motoru Bing'e “sürdürülebilir büyüme” getirdi; ancak Google, arama motoru pazarına hakim olmaya devam ediyor. İlgili: Microsoft, yeni bir reklamda arama yapmak yerine üretkenlik ve yaratıcılık için Copilot'u kullanıyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
AB cinsiyete dayalı dijital şiddete karşı harekete geçiyor
AB, kadınları dijital şiddetten korumaya yönelik yeni bir yönergeyi kabul etti. Direktif, kadına yönelik şiddetle mücadele konusunda AB çapında asgari standartları belirliyor ve diğer hususların yanı sıra, üye devletlerin mağdurlar için yardım hatları ve kriz merkezleri kurmasını zorunlu kılıyor.
Yönerge, özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake'lerin ve diğer imaj temelli cinselleştirilmiş şiddet biçimlerinin rıza dışı yayılmasını ele alıyor. Bu sorunun potansiyeline bir örnek, cinselleştirilmiş deepfake'leri yakın zamanda internette geniş çapta dağıtılan küresel yıldız Taylor Swift'in durumudur. Kâr amacı gütmeyen kuruluş HateAid bu yasal dönüm noktasını memnuniyetle karşılıyor. HateAid Genel Müdürü Josephine Ballon şöyle açıklıyor: “Cinsiyete özel dijital şiddet kitlesel bir olgudur ve anti-feminist tepkinin bir parçasıdır. Kadın düşmanı dijital şiddet, kadınları küçük düşürmeyi, korkutmayı ve kamusal söylemin dışına itmeyi amaçlamaktadır.” Yeni kurallara göre, mahrem görüntülerin rıza dışı paylaşılması (derin sahtelikler dahil), siber taciz, siber zorbalık, kadın düşmanı nefret söylemi ve “siber flaş” gibi siber şiddetin en yaygın biçimleri cezalandırılabilecek.
Direktif ayrıca kullanıcıların siber şiddeti tespit edebilmesi, mücadele edebilmesi ve önleyebilmesi için dijital okuryazarlığı güçlendirecek önlemleri de içeriyor.
Yapay zeka, önemli bir uyarıyla dermatologların cilt hastalıklarını teşhis etmesine yardımcı oluyor
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) tarafından yapılan bir araştırma, doktorların koyu tenli kişilerde cilt hastalıklarını görüntülere dayanarak teşhis etmekte zorlandıklarını ortaya çıkardı. Dermatologlar koyu tenli kişilerin görsellerinin yalnızca yüzde 34'ünü doğru bir şekilde sınıflandırabildiler, açık tenli kişilerin ise yüzde 38'lik görüntülerinde başarılı oldular. Yapay zeka teşhislerin doğruluğunu artırmayı başardı: dermatologlar yüzde 60'a kadar, pratisyen hekimler ise yüzde 47'ye kadar doğruluk elde etti. Ancak pratisyen hekimler arasında koyu tenli ve açık tenli hastalar arasında doğruluk konusunda bir boşluk vardı.
Farklı cilt tonları için farklı teşhis doğruluğunun olası bir nedeni, dermatoloji ders kitaplarında ve eğitim materyallerinde açık ten tonlarının baskın olmasıdır. Bu nedenle doktorların koyu tenli hastaları tedavi etme konusunda daha az deneyimi olabilir ve bu nedenle belirli insan gruplarında daha kötü sonuçlar elde edebilirler. MIT araştırmacıları bulgularının ders kitaplarında koyu tenli hastalar hakkında daha fazla eğitim ve içeriğe yol açacağını umuyor.
FDP'nin AB Yapay Zeka Yasasına ilişkin dijital politika sözcüsü
Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası yakın zamanda imzalandı ve üye ülkeler artık bunu uygulamaya başlıyor. FDP parlamento grubunun dijital politika sözcüsü Maximilian Funke-Kaiser, yasal ve planlama güvenliğinin yaratılmasını düzenlemelerin olumlu bir yönü olarak görüyor. Ancak eylemin düzenli olarak değerlendirilmesi ve yapay zeka gibi sürekli gelişen bir teknolojiye göre ayarlanması gerektiğini vurguluyor. Funke-Kaiser, Yapay Zeka Yasasının Avrupa'daki inovasyon üzerindeki etkisinin henüz görülmediğini söylüyor.
Şu anda en büyük zorluklardan biri Almanya'da ulusal uygulama kanununun geliştirilmesidir. Özellikle biyometrik yüz tanıma alanındaki açık soruların ulusal düzeyde açıklığa kavuşturulması gerekecektir. Funke-Kaiser ayrıca gereksiz bürokrasiyi önlemek için Yapay Zeka Yasasının tek tip bir şekilde yorumlanmasının önemini vurguluyor ve ulusal bir yasa koyucu olarak Almanya'da biyometrik yüz tanımayı büyük ölçüde hariç tutmak için fırsatları kullanmak istiyor.
Yapay zeka “uyku ve uyanma aşamaları” sayesinde daha iyi öğreniyor
İtalya'daki Catania Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, uyku ve uyanıklık dönemlerini taklit eden bir eğitim yöntemi geliştirdiler. “Uyanma-Uyku Konsolide Öğrenme” (WSCL) adı verilen yöntem, Tamamlayıcı Öğrenme Sistemleri Teorisine (CLS) dayanmaktadır ve sinir ağlarının esnekliğini geliştirmeyi amaçlamaktadır. WSCL, uyanıkken eğitim verileriyle beslenen bir görüntü tanıma modelinde test edildi. Model daha sonra insandaki REM dışı ve REM uyku aşamalarına benzer “uyku aşamalarından” geçti.
Araştırmacılar, WSCL ile eğitilen algoritmanın tanınma oranının, karşılaştırılabilir modellere göre yüzde iki ila on iki arasında daha yüksek olduğunu buldu. Ek olarak model, daha yüksek “ileri transfer” gösterdi, bu da yeni görevleri öğrenmek için daha fazla eski bilgiyi uyguladığı anlamına geliyor. Araştırma henüz bağımsız uzmanlar tarafından incelenmedi.
Apple, metin yoluyla güçlü görüntü düzenleme için açık kaynak modelini tanıtıyor
Apple ve California Üniversitesi, görüntüleri metin komutları aracılığıyla düzenleyebilen MGIE adlı bir yapay zeka modeli geliştirdi. Çok Modlu Büyük Dil Modelleri Kılavuzlu Görüntü Düzenleme'nin kısaltması olan MGIE, hassas görüntü işleme için çok modlu büyük dil modellerini (MLLM'ler) kullanır. Kırpma, ölçekleme veya döndürme gibi genel eylemlerin yanı sıra arka plan ve nesne değişiklikleri ve birden fazla görüntüyü birleştirmek gibi gelişmiş manipülasyonlar da dahil olmak üzere hem küresel hem de yerel manipülasyonları gerçekleştirebilir.
Açık kaynak projesi MGIE GitHub'da mevcuttur ve Apple'ın gelecekteki macOS ve iOS sürümlerine hangi yeni özellikleri dahil edebileceğine dair fikir verebilir. Ancak MGIE'nin şu anda temel araştırma olarak sınıflandırılma olasılığı daha yüksektir.
(igr)
Haberin Sonu