amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: Snap Spectacles, Google, GPT-4o, Image Playground
Denenmiş Snaps Gözlükler: Kulağınız yumuşayana kadar
Reklamcılık
Beşinci nesil Snap Spectacles artık Almanya'da da mevcut. Göz alıcı tasarıma sahip AR gözlükler, oyun oynama, hava boyama, görüntülü görüşme ve Snapchat lens kullanımı gibi çeşitli işlevlere olanak tanıyor. 226 gram ağırlığı ve aylık 110 euro fiyatıyla ürün öncelikle geliştiricilere yönelik.
Gözlüklerin her iki şakağında da daha iyi ısı dağılımı için Qualcomm işlemciler ve gelişmiş el takibi için dört kamera bulunuyor. Kontrol, parmaklarla sıkıştırma hareketleri kullanılarak yapılıyor, gözlük çevreyi iyi tanıyor ve 46 derecelik görüş alanı sunuyor. Yenilikçi özelliklerine rağmen, kısa pil ömrü ve ağır ağırlık gibi uzun süreli kullanımdan sonra rahatsız edici hale gelebilecek sınırlamalar hala mevcuttur.
Yapay zeka sayesinde büyüyen bulut işi Alphabet'i memnun ediyor
Google'ın ana şirketi Alphabet'te artık milyonlar değil, milyarlar söz konusu çünkü şirket son zamanlarda özellikle İnternet araması ve bulut işinde satışlarını beklenenden fazla artırdı. Google patronu Sundar Pichai bunu yapay zeka yazılımının artan kullanımına bağlıyor. CEO, “Aramada, yeni yapay zeka yeteneklerimiz insanların neyi arayabileceğini ve nasıl arama yapacağını genişletiyor” dedi. “Bulutta, yapay zeka çözümlerimiz mevcut müşteriler arasında ürünün benimsenmesini artırmaya, yeni müşteriler çekmeye ve “daha büyük anlaşmalar sonuçlandırmaya” yardımcı oluyor. Yapay zeka ayrıca YouTube'un yeni bir satış rekoru kırmasına da yardımcı oldu.
Video platformu on iki ay içinde ilk kez 50 milyar dolarlık gelir sınırını aştı. Yatırımcılar memnuniyetle tepki verdi ve Alphabet'in hisse fiyatı hızla yükseldi. Alphabet ve Google hissedarları satışlardaki yüzde 15'lik artıştan ve yüzde 34 oranında artan kardan memnun.
Google, küresel yapay zeka ses girişimini duyurdu
Google, yapay zeka dil modeli Gemma 2'nin Japonca versiyonunu tanıttı. Yalnızca iki milyar parametreye sahip kompakt modelin, Japonca dil görevleri için GPT-3.5 düzeyinde performans gösterdiği ve mobil cihazlarda verimli bir şekilde çalıştığı söyleniyor. Model ağırlıkları ve eğitim materyalleri artık Kaggle ve Hugging Face'te mevcut. Google, ek dil sürümlerinin geliştirilmesini teşvik etmek amacıyla 150.000 ABD doları tutarında para ödülü olan “Gemma ile Küresel İletişimin Kilidini Açma” yarışmasını başlattı. Dünya çapındaki geliştiriciler Gemma 2'yi kendi dillerine uyarlamaya ve deneyimlerini paylaşmaya davet ediliyor.
Arapça, Vietnamca, Zuluca ve özel bir Kore lehçesi için ilgili projeler halihazırda mevcuttur. “Navarasa” projesinde Hintli geliştiriciler modeli on iki Hint dili için optimize etti. Google, Temmuz ayının sonunda Gemma 2 modellerini açık kaynak olarak kullanıma sundu. Kompaktlığına rağmen 2 milyar parametreli versiyonun, 70 milyar parametreli LLaMA-2 gibi çok daha büyük bazı modellerden daha iyi performans gösterdiği söyleniyor.
GPT-4o gibi dil modelleri neden iyi sayılmıyor?
British Columbia Üniversitesi ve Yale Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yapılan yeni bir çalışma, tokenizasyonun AI dil modellerinin sayma yetenekleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu gösteriyor. GPT-4o mini ve Claude 3.5 Sonnet ile yapılan testlerde, tokenizasyon yöntemine bağlı olarak sayım doğruluğu yüzde 80'e kadar değişiklik gösterdi.
En iyi sonuçlar, her harf kendi jetonunu oluşturduğunda elde edilirken, gruplandırılmış harfler daha düşük performansla sonuçlandı. Olası bir çözüm olarak Meta, tokenizer gerektirmeyen ve bunun yerine metni, görüntüleri ve sesi bayt düzeyinde işleyen bir alternatif olan MegaByte'ı geliştiriyor. OpenAI kurucu ortağı Andrej Karpathy bu yaklaşımı destekliyor ve büyük dil modellerinde tokenizasyonun ortadan kaldırılmasını savunuyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Stability AI, Stabil Difüzyon 3.5 Medium'u piyasaya sürüyor
Stability AI, AI görüntü oluşturucusu Stable Diffusion'ın yeni bir versiyonunu yayınladı. Stable Diffusion 3.5 Medium modeli artık HuggingFace platformunda mevcut. Daha büyük “Büyük” ve “Büyük Turbo” versiyonlarına göre uyarlanmış bir mimariye sahip olduğu söyleniyor. Stability AI'ye göre model, özellikle sıradan “kutudan çıkan” donanımlar için optimize edildi ve “aynı zamanda bir ekmek kızartma makinesinde de çalışması” gerekiyor.
Stable Diffusion 3.5 Medium'un araştırma, ticari olmayan amaçlar ve yıllık geliri 1 milyon doların altında olan şirketler ve bireyler için kullanımı ücretsizdir. Modelin FLUX gibi rakiplere karşı kendini koruyup tutamayacağı henüz bilinmiyor.
AI, TeamViewer'da uzaktan bakımı günlüğe kaydeder
Göppingen merkezli yazılım üreticisi TeamViewer artık “Session Insights” fonksiyonunu uzaktan bakım yazılımına entegre ediyor. TeamViewer ile destek hizmeti sağlayıcıları, masaüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve cep telefonları gibi cihazların yanı sıra endüstriyel makineler ve robotlara da erişebilir, bunları izleyebilir ve onarabilir. TeamViewer jargonunda uzak bağlantı bir oturum olarak kabul edilir. Session Insights'ı kullanabilmek için öncelikle ayarlarda işlevi etkinleştirmeniz gerekir. Yapay zeka daha sonra örneğin destek oturumlarını otomatik olarak günlüğe kaydeder. Insights AI, TeamViewer oturumunun içeriğini özetler ve zaman alan dokümantasyonun yerini alması amaçlanır. TeamViewer, Microsoft Azure'da barındırılan OpenAI'nin GPT 4.0 ailesinden dil modellerini kullanır. Ancak sağlayıcıya göre müşteri verileri eğitim için kullanılmayacak. Yazılım bunu dil modeline aktarmadan önce veriler birkaç aşamada anonimleştirilir. Şifreler kesinlikle kaydedilmez.
Baden-Württemberg şirketi, yazılım güncellemesiyle BT ve diğer iş alanlarındaki karar vericiler arasında gerçekleştirdiği bir ankete yanıt veriyor. AI Fırsat Raporu için TeamViewer, Almanya, İngiltere, Fransa, Avustralya, Singapur ve ABD'deki 1.400 profesyonelle yapay zeka kullanımıyla ilgili deneyimleri hakkında anket yaptı. Ankete göre BT uzmanları ayda ortalama 16 saat çalışma süresinden tasarruf ediyor. Buna karşılık, kamu sektöründeki çalışanlar yapay zekayı daha az kullanıyor ve bu nedenle ayda yalnızca altı saat tasarruf ediyorlar.
Apple'ın Image Playground görüntü oluşturucusu bu şekilde çalışıyor
Apple, iOS 18.2, iPadOS 18.2 ve macOS 15.2 ile yeni yapay zeka destekli görüntü oluşturma özelliklerini sunuyor. Sistem üç bileşenden oluşuyor: Genel görüntü oluşturmak için Image Playground, üretken emojiler için Genmoji ve iPad'e özel Image Wand. Erişim şu anda geliştiriciler için bir bekleme listesi aracılığıyla sağlanmaktadır.
Image Playground, derin sahtekarlıklar yaratmamak için yalnızca illüstrasyonlar, eskizler ve karikatür benzeri görüntüler oluşturur. İşlev, metin girerek görüntüler oluşturmanıza ve mevcut fotoğrafları değiştirmenize olanak tanır. AB, bu özellikleri yalnızca Nisan 2025'ten itibaren alacak, ancak hizmeti daha erken kullanma seçenekleri zaten mevcut.
GitHub Copilot artık GPT yerine Claude ve Gemini'yi kullanabiliyor
Gelecekte GitHub, geliştiricilerin kodlama asistanı Github Copilot'ta kullanmak istedikleri dil modelini seçmelerine olanak tanıyacak. CEO Thomas Dohmke bunu San Francisco'daki GitHub Universe şirket içi konferansının açılışında duyurdu. Mevcut modeller, GPT-4o'ya ek olarak Anthropic'ten Claude 3.5 Sonnet ve Google'ın Gemini 1.5 Pro'sunu da içeriyor. OpenAI'nin yeni modelleri o1-preview ve o1-mini de topluluğun kullanımına açıktır. GitHub, Claude'un şu anda mevcut olduğunu, Gemini'nin ise “önümüzdeki haftalarda” takip edeceğini yazıyor. Daha önce Copilot, program kodu oluşturmak için OpenAI'nin GPT'sinin özelleştirilmiş sürümlerini kullanıyordu.
Model seçme özgürlüğünün yanı sıra GitHub, tamamen doğal dildeki talimatları kullanarak sözde “mikro uygulamalar” oluşturan yeni bir araç olan Sparks'ı da duyurdu – en azından GitHub'un vaat ettiği şey buydu. Geliştiriciler, oluşturulan kodun canlı önizlemesini görebilir ve düzenleyebilir. Ancak GitHub, Sparks'ı kullanmak için herhangi bir programlama bilgisine gerek olmadığını vurguluyor. Bu şekilde oluşturulan uygulamalar masaüstü ve mobil cihazlarda çalışır.
(igr)