amerikali
Yeni Üye
“Microsoft Research AI for Science” grubundan bir araştırma ekibi, uluslararası araştırma ortaklarıyla birlikte yakın zamanda yapay zeka Aurora'yı sundu. Bu, Dünya atmosferi için ilk temel modeldir, yani çeşitli görevler için uyarlanabilen evrensel olarak uygulanabilir bir AI'dır. Modelin, geleneksel sistemlerden daha hızlı hava durumu ve hava kirliliği için küresel tahminleri hesaplayabildiği söyleniyor. Araştırmacılar sonuçlarını ön baskı sunucusu arXiv'de yayınladılar.
Reklamcılık
Geleneksel olarak hava durumu tahmini, güçlü süper bilgisayarlar gerektiren sayısal yöntemler kullanılarak yapılır. Huawei, Nvidia ve Google DeepMind gibi bazı araştırma grupları farklı bir yaklaşım benimsiyor: tahminleri daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla hesaplamak için yapay zeka tabanlı modeller kullanıyorlar.
Microsoft'un en son modeli Aurora, 1,3 milyar parametre kullanıyor ve altı hava durumu ve iklim veri setinden gelen verilerle bir milyon saatten fazla önceden eğitildi. Araştırmacılar daha sonra modeli belirli görevler için yeniden eğitti. Ekip, Aurora'nın yüksek performansını bu yaklaşıma bağlıyor.
Bu, atmosferdeki süreçler hakkında derinlemesine bir anlayış edinmeyi mümkün kılacaktır. Ayrıca, model, ince ayar sırasında sınırlı eğitim verileriyle bile, örneğin sıcaklık, rüzgar hızı, hava kirliliği ve sera gazı konsantrasyonu için kesin tahminler hesaplayabilmelidir.
Bir dakikadan kısa sürede tahminler
Aurora, beş gün boyunca küresel hava kirliliğini bir dakikadan kısa sürede tahmin edebilen ilk AI tabanlı modeldir. İngiltere, Reading'deki Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) geleneksel Copernicus Atmosfer İzleme Hizmeti modelinden kat kat daha hızlıdır.
Küresel hava durumu tahminleri on gün için bile mümkün. Sistem, geleneksel hava durumu tahminlerinden daha az kaynak gerektiriyor. Araştırma ekibi, Aurora'nın hesaplama hızının geleneksel bir modelden 5.000 kat daha hızlı olduğunu tahmin ediyor. Google'ın GraphCast'iyle doğrudan bir karşılaştırmada, Aurora genellikle daha güvenilir sonuçlar verdi. Ancak, genel bir karşılaştırma için hâlâ çok az veri var. Çalışmaya dahil olmayan ECMWF'den araştırmacı Matthew Chantry, Nature dergisine şunları söyledi: “Gerçekten ayrıntılara inmek ve model A'nın model B'den daha iyi olduğunu kesin olarak söyleyebilmek için çok zaman harcamanız ve muhtemelen modellerin kendilerine erişiminiz olması gerekir.”
AI güncellemesine abone olun
En önemli yapay zeka gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler, her Cuma derinlemesine bir incelemeyle.
E-posta adresi
Gönderim süreci ve iptal seçenekleriniz hakkında detaylı bilgiyi gizlilik politikamızda bulabilirsiniz.
Yapay zeka sayesinde daha iyi erken uyarı sistemleri
Aşırı hava olayları daha sık hale geldikçe kesin hava tahminleri giderek daha önemli hale geliyor. Ancak kasırga gibi olayları tahmin etmek, yoğunluklarındaki hızlı artış ve yüksek rüzgar hızları nedeniyle gelişmiş yapay zeka tahmin modelleri için bile bir zorluktur. Öte yandan araştırmacılar, Aurora'nın bireysel hava olaylarının kapsamını ve şiddetini tahmin edebilmesi ve böylece erken uyarı sistemi olarak hizmet edebilmesi gerektiğini çalışmada ileri sürüyorlar.
(spa)
Reklamcılık
Geleneksel olarak hava durumu tahmini, güçlü süper bilgisayarlar gerektiren sayısal yöntemler kullanılarak yapılır. Huawei, Nvidia ve Google DeepMind gibi bazı araştırma grupları farklı bir yaklaşım benimsiyor: tahminleri daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla hesaplamak için yapay zeka tabanlı modeller kullanıyorlar.
Microsoft'un en son modeli Aurora, 1,3 milyar parametre kullanıyor ve altı hava durumu ve iklim veri setinden gelen verilerle bir milyon saatten fazla önceden eğitildi. Araştırmacılar daha sonra modeli belirli görevler için yeniden eğitti. Ekip, Aurora'nın yüksek performansını bu yaklaşıma bağlıyor.
Bu, atmosferdeki süreçler hakkında derinlemesine bir anlayış edinmeyi mümkün kılacaktır. Ayrıca, model, ince ayar sırasında sınırlı eğitim verileriyle bile, örneğin sıcaklık, rüzgar hızı, hava kirliliği ve sera gazı konsantrasyonu için kesin tahminler hesaplayabilmelidir.
Bir dakikadan kısa sürede tahminler
Aurora, beş gün boyunca küresel hava kirliliğini bir dakikadan kısa sürede tahmin edebilen ilk AI tabanlı modeldir. İngiltere, Reading'deki Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) geleneksel Copernicus Atmosfer İzleme Hizmeti modelinden kat kat daha hızlıdır.
Küresel hava durumu tahminleri on gün için bile mümkün. Sistem, geleneksel hava durumu tahminlerinden daha az kaynak gerektiriyor. Araştırma ekibi, Aurora'nın hesaplama hızının geleneksel bir modelden 5.000 kat daha hızlı olduğunu tahmin ediyor. Google'ın GraphCast'iyle doğrudan bir karşılaştırmada, Aurora genellikle daha güvenilir sonuçlar verdi. Ancak, genel bir karşılaştırma için hâlâ çok az veri var. Çalışmaya dahil olmayan ECMWF'den araştırmacı Matthew Chantry, Nature dergisine şunları söyledi: “Gerçekten ayrıntılara inmek ve model A'nın model B'den daha iyi olduğunu kesin olarak söyleyebilmek için çok zaman harcamanız ve muhtemelen modellerin kendilerine erişiminiz olması gerekir.”
AI güncellemesine abone olun
En önemli yapay zeka gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler, her Cuma derinlemesine bir incelemeyle.
E-posta adresi
Gönderim süreci ve iptal seçenekleriniz hakkında detaylı bilgiyi gizlilik politikamızda bulabilirsiniz.
Yapay zeka sayesinde daha iyi erken uyarı sistemleri
Aşırı hava olayları daha sık hale geldikçe kesin hava tahminleri giderek daha önemli hale geliyor. Ancak kasırga gibi olayları tahmin etmek, yoğunluklarındaki hızlı artış ve yüksek rüzgar hızları nedeniyle gelişmiş yapay zeka tahmin modelleri için bile bir zorluktur. Öte yandan araştırmacılar, Aurora'nın bireysel hava olaylarının kapsamını ve şiddetini tahmin edebilmesi ve böylece erken uyarı sistemi olarak hizmet edebilmesi gerektiğini çalışmada ileri sürüyorlar.
(spa)