amerikali
Yeni Üye
Yarışmaların ardından RoboCup 2023’ün kapanışı bu yıl bilimsel sempozyum oldu. Burada ekip üyeleri, robotlarını daha da hızlı ve daha hassas hale getirmek için hangi algoritmaları, mimarileri ve kavramları kullanmak istediklerini bildirir. Ancak daha geniş kapsamlı perspektifler de tartışılmaktadır.
Reklamcılık
robotlarla ilişkiler
Örneğin, Massachusetts Institute of Technology’den (MIT) Cynthia Breazeal, bu yılki RoboCup sempozyumunu insanlarla robotlar arasındaki uzun süreli ilişkilerin nasıl şekillenebileceği sorusu üzerine bir açılış konuşmasıyla açtı. Endüstri ve ticarette kullanıldığında odak noktası olan görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamakla ilgili olmazdı. Breazeal, bunun yerine, sosyal robotların “uğruna çabaladığımız ideallere ulaşmamıza, olmak istediğimiz kişi olmamıza ne ölçüde yardımcı oldukları” ile ölçülmeli. “Harika teknoloji”, “sıcak teknoloji” haline gelmelidir. Bu çok büyük bir teknolojik ve kavramsal zorluktur: İnsanlara yaşamları boyunca eşlik eden akıllı robotlar, kendi deneyimlerinden öğrenebilmelidir.
Breazeal, okul öncesi çocuklarla yapılan, üç ay süren ve onlara kişisel olarak uyum sağlayabilen bir robotun desteğiyle dil öğrenme başarısının daha yüksek olduğunu gösteren deneyler bildirdi. Geliştirilmesine yardım ettiği ve “dünyanın ilk aile robotu” olarak övdüğü robot Jibo hakkında ayrıntılara girdi. İlk olarak 2017 yılında 699 ABD Doları’na satışa sunulan robot, ticari bir başarı yakalayamasa da sosyal robotik konusunu gündeme getirdi. Aynı yıl Tüketici Elektroniği Fuarı’nda birdenbire birbirine benzeyen çok sayıda robot tanıtıldı.
Ders sonrası verilen kahve molasında bir sempozyum katılımcısı, tasarımdaki bu benzerliklerin “WALL·E” filminden de kaynaklanmış olabileceğine dikkat çekti. Bununla birlikte, gelecekte insanlar ve robotlar arasında daha derin ve daha yakın ilişkilerin olacağı ifadesinde bir çelişki yoktu. Paris’teki Sorbonne Üniversitesi’nden Laurence Devillers, açılış konuşmasında insanların ve robotların birlikte evriminden bahsetti. Bu, en dikkate değer ifadesini ChatGPT’de bulan dil teknolojilerindeki devrimden ivme kazanıyor. İnsan toplumunda robotların durumu hala büyük ölçüde belirsizdir. Robotların insanları taklit etmesine ne ölçüde izin verileceği konusunda net sınırlar konulmalıdır. Devillers, sohbet robotlarının yüzde 80’inin kadın isimlerine sahip olduğuna ve sosyal robotlarda kadın yüzlerinin ve bedenlerinin de açıkça aşırı temsil edildiğine dikkat çekti. Burada mevcut klişeleri pekiştirme tehlikesi var, dedi ve uyarının altını Japon ev robotu Gatebox için manga estetiğine uyacak şekilde tasarlanmış kızsı avatarın genç bir adamla derin bir duygusal bağ kurduğu açık bir şekilde derin bir duygusal bağ oluşturduğu bir tanıtım videosuyla vurguladı.
Google DeepMind’dan Ben Moran ve Guy Lever tarafından sunulan videolar bir başka açıdan etkileyiciydi. Buradaki amaç simülasyonda önce insansı robotların futbol oynamayı öğrenmesini sağlamak sonra da bunu gerçek robotlara aktarmaktı. Futbolun otonom robotlar için birçok temel zorluğu bir araya getirdiğini vurguladılar. “Tonlarca çözülmemiş sorun” bununla ilişkilendirilir. Yine de, derin öğrenmenin burada olağanüstü bir çözüm olacağına ikna olmuştu. Çalışmalarında, bu yaklaşım şaşırtıcı derecede çevik davranışa yol açtı, ancak RoboCup tarafından formüle edilen sorunun tamamına henüz bir çözüm olmadı.
Eski güce dönüş
Reklamcılık
Ancak sempozyum, bu yolda daha fazla ilerleme kaydedilmesi için çok sayıda öneride bulundu. Önceki yarışma, deneyim zenginliğini büyük ölçüde zenginleştirmeliydi. Genel izlenim, RoboCup’ın Covid 19 pandemisinin neden olduğu kesintiden henüz tam olarak kurtulamadığı yönünde. Ama o doğru yolda. Temmuz 2024’te Eindhoven’da yapılacak bir sonraki Dünya Kupası’na kadar eski gücünü yeniden bulmuş olmalıydı.
(eski)
Haberin Sonu
Reklamcılık
robotlarla ilişkiler
Örneğin, Massachusetts Institute of Technology’den (MIT) Cynthia Breazeal, bu yılki RoboCup sempozyumunu insanlarla robotlar arasındaki uzun süreli ilişkilerin nasıl şekillenebileceği sorusu üzerine bir açılış konuşmasıyla açtı. Endüstri ve ticarette kullanıldığında odak noktası olan görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamakla ilgili olmazdı. Breazeal, bunun yerine, sosyal robotların “uğruna çabaladığımız ideallere ulaşmamıza, olmak istediğimiz kişi olmamıza ne ölçüde yardımcı oldukları” ile ölçülmeli. “Harika teknoloji”, “sıcak teknoloji” haline gelmelidir. Bu çok büyük bir teknolojik ve kavramsal zorluktur: İnsanlara yaşamları boyunca eşlik eden akıllı robotlar, kendi deneyimlerinden öğrenebilmelidir.
Breazeal, okul öncesi çocuklarla yapılan, üç ay süren ve onlara kişisel olarak uyum sağlayabilen bir robotun desteğiyle dil öğrenme başarısının daha yüksek olduğunu gösteren deneyler bildirdi. Geliştirilmesine yardım ettiği ve “dünyanın ilk aile robotu” olarak övdüğü robot Jibo hakkında ayrıntılara girdi. İlk olarak 2017 yılında 699 ABD Doları’na satışa sunulan robot, ticari bir başarı yakalayamasa da sosyal robotik konusunu gündeme getirdi. Aynı yıl Tüketici Elektroniği Fuarı’nda birdenbire birbirine benzeyen çok sayıda robot tanıtıldı.
Ders sonrası verilen kahve molasında bir sempozyum katılımcısı, tasarımdaki bu benzerliklerin “WALL·E” filminden de kaynaklanmış olabileceğine dikkat çekti. Bununla birlikte, gelecekte insanlar ve robotlar arasında daha derin ve daha yakın ilişkilerin olacağı ifadesinde bir çelişki yoktu. Paris’teki Sorbonne Üniversitesi’nden Laurence Devillers, açılış konuşmasında insanların ve robotların birlikte evriminden bahsetti. Bu, en dikkate değer ifadesini ChatGPT’de bulan dil teknolojilerindeki devrimden ivme kazanıyor. İnsan toplumunda robotların durumu hala büyük ölçüde belirsizdir. Robotların insanları taklit etmesine ne ölçüde izin verileceği konusunda net sınırlar konulmalıdır. Devillers, sohbet robotlarının yüzde 80’inin kadın isimlerine sahip olduğuna ve sosyal robotlarda kadın yüzlerinin ve bedenlerinin de açıkça aşırı temsil edildiğine dikkat çekti. Burada mevcut klişeleri pekiştirme tehlikesi var, dedi ve uyarının altını Japon ev robotu Gatebox için manga estetiğine uyacak şekilde tasarlanmış kızsı avatarın genç bir adamla derin bir duygusal bağ kurduğu açık bir şekilde derin bir duygusal bağ oluşturduğu bir tanıtım videosuyla vurguladı.
Google DeepMind’dan Ben Moran ve Guy Lever tarafından sunulan videolar bir başka açıdan etkileyiciydi. Buradaki amaç simülasyonda önce insansı robotların futbol oynamayı öğrenmesini sağlamak sonra da bunu gerçek robotlara aktarmaktı. Futbolun otonom robotlar için birçok temel zorluğu bir araya getirdiğini vurguladılar. “Tonlarca çözülmemiş sorun” bununla ilişkilendirilir. Yine de, derin öğrenmenin burada olağanüstü bir çözüm olacağına ikna olmuştu. Çalışmalarında, bu yaklaşım şaşırtıcı derecede çevik davranışa yol açtı, ancak RoboCup tarafından formüle edilen sorunun tamamına henüz bir çözüm olmadı.
Eski güce dönüş
Reklamcılık
Ancak sempozyum, bu yolda daha fazla ilerleme kaydedilmesi için çok sayıda öneride bulundu. Önceki yarışma, deneyim zenginliğini büyük ölçüde zenginleştirmeliydi. Genel izlenim, RoboCup’ın Covid 19 pandemisinin neden olduğu kesintiden henüz tam olarak kurtulamadığı yönünde. Ama o doğru yolda. Temmuz 2024’te Eindhoven’da yapılacak bir sonraki Dünya Kupası’na kadar eski gücünü yeniden bulmuş olmalıydı.
(eski)
Haberin Sonu