amerikali
Yeni Üye
Shandong Birinci Tıp Üniversitesi ve Shandong Tıp Bilimleri Akademisi'nden Çinli araştırmacılar, farklı büyüme aşamalarındaki bitkileri yalnızca bir elektrotla dokunarak tespit edebilen bir robot geliştirdiler. Robot aynı zamanda bitkinin yüzey dokusunu ve su içeriğini de ölçerek tarımsal kullanıma uygun hale getiriyor.
Reklamcılık
Bilim insanları, Device dergisinde yayınlanan “Bitki türleri ve büyüme aşaması sınıflandırması için iyontronik dokunsal duyu sistemi” adlı çalışmada, robotun bir bitki yaprağına dokunduğu elektrotun aynı anda birçok özelliği ölçtüğünü yazıyor. Bu, örneğin belirli bir voltajda depolanabilecek şarj miktarını içerir. Ayrıca elektrik akımının levha boyunca ilerlemesinin ne kadar zor olduğunu da ölçer. Ayrıca robot bir yaprağı kavradığı anda temas kuvveti ölçülür.
AI tespiti
Bu şekilde toplanan veriler yapay zeka (AI) kullanılarak değerlendirilir. Bitki bu şekilde sınıflandırılabilir. İlgili ölçümlerle ilişkili farklı büyüme aşamaları atanabilir. Robotun on farklı bitki türünü ortalama yüzde 97,7 doğrulukla tanımlayabildiği söyleniyor.
Tespit doğruluğu aynı zamanda tesis yapılarının ne kadar karmaşık olduğuna da bağlıdır. Şimdiye kadar dulavratotu veya kozalaklı ağaçları tanımak mümkün olmadı. Araştırmacılar, robot elektrotunun tasarımını geliştirmek için daha fazla çalışma yapılması gerektiğini yazıyor.
Bilim insanları öncelikle tanınabilen bitki sayısını artırmak istiyor. Bunu yapmak için yapay zeka sistemini daha fazla bitkiyle eğitmek istiyorlar. Sistemin şu anda bilgi toplamak için biraz zamana ihtiyacı olması nedeniyle, sensörün verileri gerçek zamanlı olarak iletecek şekilde daha da geliştirilmesi gerekiyor.
Bilim insanları teknolojinin tarımda olası bir uygulama alanı olduğunu düşünüyor. Çiftçiler bunu örneğin bitkilerin büyümesini izlemek için kullanabilirler. Ne kadar suya ve gübreye ihtiyaç duyduklarına ilişkin kararlar daha hedefe yönelik ve daha hızlı verilebilir. Bu aynı zamanda zararlıların mevcut olup olmadığı ve bunlarla mücadele edilmesi gerekip gerekmediğinin erken tespit edilmesini de mümkün kılacaktır.
Bilim adamları, yalnızca görsel yöntemlere ve yapay zekaya dayalı olarak çalışan temassız sistemlere kıyasla teknolojilerinde bazı avantajlar görüyorlar. Aydınlatma koşulları, hava değişiklikleri veya arka plan bozuklukları gibi rahatsızlıklara karşı daha hassastırlar.
(olb)
Reklamcılık
Bilim insanları, Device dergisinde yayınlanan “Bitki türleri ve büyüme aşaması sınıflandırması için iyontronik dokunsal duyu sistemi” adlı çalışmada, robotun bir bitki yaprağına dokunduğu elektrotun aynı anda birçok özelliği ölçtüğünü yazıyor. Bu, örneğin belirli bir voltajda depolanabilecek şarj miktarını içerir. Ayrıca elektrik akımının levha boyunca ilerlemesinin ne kadar zor olduğunu da ölçer. Ayrıca robot bir yaprağı kavradığı anda temas kuvveti ölçülür.
AI tespiti
Bu şekilde toplanan veriler yapay zeka (AI) kullanılarak değerlendirilir. Bitki bu şekilde sınıflandırılabilir. İlgili ölçümlerle ilişkili farklı büyüme aşamaları atanabilir. Robotun on farklı bitki türünü ortalama yüzde 97,7 doğrulukla tanımlayabildiği söyleniyor.
Tespit doğruluğu aynı zamanda tesis yapılarının ne kadar karmaşık olduğuna da bağlıdır. Şimdiye kadar dulavratotu veya kozalaklı ağaçları tanımak mümkün olmadı. Araştırmacılar, robot elektrotunun tasarımını geliştirmek için daha fazla çalışma yapılması gerektiğini yazıyor.
Bilim insanları öncelikle tanınabilen bitki sayısını artırmak istiyor. Bunu yapmak için yapay zeka sistemini daha fazla bitkiyle eğitmek istiyorlar. Sistemin şu anda bilgi toplamak için biraz zamana ihtiyacı olması nedeniyle, sensörün verileri gerçek zamanlı olarak iletecek şekilde daha da geliştirilmesi gerekiyor.
Bilim insanları teknolojinin tarımda olası bir uygulama alanı olduğunu düşünüyor. Çiftçiler bunu örneğin bitkilerin büyümesini izlemek için kullanabilirler. Ne kadar suya ve gübreye ihtiyaç duyduklarına ilişkin kararlar daha hedefe yönelik ve daha hızlı verilebilir. Bu aynı zamanda zararlıların mevcut olup olmadığı ve bunlarla mücadele edilmesi gerekip gerekmediğinin erken tespit edilmesini de mümkün kılacaktır.
Bilim adamları, yalnızca görsel yöntemlere ve yapay zekaya dayalı olarak çalışan temassız sistemlere kıyasla teknolojilerinde bazı avantajlar görüyorlar. Aydınlatma koşulları, hava değişiklikleri veya arka plan bozuklukları gibi rahatsızlıklara karşı daha hassastırlar.
(olb)