amerikali
Yeni Üye
Sidney Teknoloji Üniversitesi’nden (UTS) bilim adamlarından oluşan bir ekip, insanların robotları ve diğer makineleri zihin gücüyle kontrol etmelerini sağlayan bir biyosensör arayüzü geliştirmeyi başardı. Avustralya ordusuyla iş birliği içinde bir robot köpeğe bu teknolojiyle rehberlik edilmiş durumda.
ACS Applied Nano Materials’da yayınlanan “Mikrodesenli Epitaksiyel Grafene Dayalı Beyin-Makine Arayüzleri için İnvaziv Olmayan Sensörler” çalışmasına göre, beyin-bilgisayar arayüzünün geliştirilmesinin anahtarı modern grafen malzemeleri yaratmaktı. Araştırmacılar, grafen sensörlerin çok iletken, kullanımı kolay ve sağlam olduğu kanıtlanmış malzemeden yapıldığını yazıyor.
Önerilen Haber Amaçlı İçerik
İzninizle, harici bir YouTube videosu (Google Ireland Limited) buraya yüklenecek.
Her zaman YouTube videosunu yükle
YouTube videosunu şimdi yükle
Avustralya Ordusu, insan-makine arayüzünü robotik bir köpekle test ediyor.
Titreşen kareler aracılığıyla kontrol
Altıgen sensörler doğrudan başın arkasındaki cilde takılır. Orada görsel korteksin beyin dalgalarını kaydederler. Kullanıcı ayrıca titreyen beyaz kareler gösteren artırılmış gerçeklik gözlüğü takıyor. Belli bir kareye konsantre olursa beyin dalgaları biyosensör tarafından kaydediliyor. Bir kod çözücü daha sonra sinyalleri robot için komutlara dönüştürür.
Bilim adamları teknolojiyi Ghost Robotics’ten dört ayaklı bir robotla test ettiler. Avustralya Ordusu, robotik köpeği beyin-makine arayüzü aracılığıyla kontrol etti. Bu, yüzde 94’lük bir doğrulukla serbest olarak yapıldı. Operatör iki saniye içinde dokuz komut arasından seçim yapabilir. Sistemin sağlam olduğu kanıtlandı. Zorlu çalışma ortamlarında da kullanılabilir.
Bununla birlikte, teknolojinin zayıf yönleri de vardır: vücudun ve çevrenin sesleri, kullanıcının beyninden gelen sinyali azaltır. Burada daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Bilim ekibi, teknolojinin henüz olgunlaşmadığını, ancak daha da geliştikçe çeşitli şekillerde kullanılabileceğini kabul ediyor.
Örneğin konsollar, klavyeler, dokunmatik ekranlar ve el hareketi tanıma, makinelerin eller serbest olarak çalıştırılmasını sağlamak için kaydedilebilir. Ancak bu askeri sektörle sınırlı değil. Teknoloji sağlık sektöründe de kullanılabilir: Engelliler tekerlekli sandalyeyi veya protezleri düşünceleriyle kontrol edebilir.
(eski)
Haberin Sonu
ACS Applied Nano Materials’da yayınlanan “Mikrodesenli Epitaksiyel Grafene Dayalı Beyin-Makine Arayüzleri için İnvaziv Olmayan Sensörler” çalışmasına göre, beyin-bilgisayar arayüzünün geliştirilmesinin anahtarı modern grafen malzemeleri yaratmaktı. Araştırmacılar, grafen sensörlerin çok iletken, kullanımı kolay ve sağlam olduğu kanıtlanmış malzemeden yapıldığını yazıyor.
Önerilen Haber Amaçlı İçerik
İzninizle, harici bir YouTube videosu (Google Ireland Limited) buraya yüklenecek.
Her zaman YouTube videosunu yükle
YouTube videosunu şimdi yükle
Avustralya Ordusu, insan-makine arayüzünü robotik bir köpekle test ediyor.
Titreşen kareler aracılığıyla kontrol
Altıgen sensörler doğrudan başın arkasındaki cilde takılır. Orada görsel korteksin beyin dalgalarını kaydederler. Kullanıcı ayrıca titreyen beyaz kareler gösteren artırılmış gerçeklik gözlüğü takıyor. Belli bir kareye konsantre olursa beyin dalgaları biyosensör tarafından kaydediliyor. Bir kod çözücü daha sonra sinyalleri robot için komutlara dönüştürür.
Bilim adamları teknolojiyi Ghost Robotics’ten dört ayaklı bir robotla test ettiler. Avustralya Ordusu, robotik köpeği beyin-makine arayüzü aracılığıyla kontrol etti. Bu, yüzde 94’lük bir doğrulukla serbest olarak yapıldı. Operatör iki saniye içinde dokuz komut arasından seçim yapabilir. Sistemin sağlam olduğu kanıtlandı. Zorlu çalışma ortamlarında da kullanılabilir.
Bununla birlikte, teknolojinin zayıf yönleri de vardır: vücudun ve çevrenin sesleri, kullanıcının beyninden gelen sinyali azaltır. Burada daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Bilim ekibi, teknolojinin henüz olgunlaşmadığını, ancak daha da geliştikçe çeşitli şekillerde kullanılabileceğini kabul ediyor.
Örneğin konsollar, klavyeler, dokunmatik ekranlar ve el hareketi tanıma, makinelerin eller serbest olarak çalıştırılmasını sağlamak için kaydedilebilir. Ancak bu askeri sektörle sınırlı değil. Teknoloji sağlık sektöründe de kullanılabilir: Engelliler tekerlekli sandalyeyi veya protezleri düşünceleriyle kontrol edebilir.
(eski)
Haberin Sonu