amerikali
Yeni Üye
Bir yapay zeka, Green Bank Gözlemevi’nden alınan eski verilerde dünya dışı uygarlıklardan gelmiş olabilecek, daha önce gözden kaçan sekiz sinyal buldu. Bu, algoritmayı geliştiren Peter Ma’nın araştırma yürüttüğü Toronto Üniversitesi tarafından biliniyordu. Bulunan sekiz sinyalin hiçbiri tekrar gözlemlendiğinde tekrar bulunmasa da, teknik değerini kanıtlamıştı. Breakthrough Listen girişimi, onunla daha da büyük veri kümelerini analiz ederseniz, olası tekno imzaları daha etkili bir şekilde arayabilir ve muhtemelen bir noktada bir tanesini onaylayabilirsiniz, diyor. Olası dünya dışı uygarlıklardan bu tür sinyalleri arıyorlar ve veri setini sağladılar.
Sinyaller tekrar bulunamadı
Ma liderliğindeki araştırma ekibinin şimdi açıkladığı gibi, karasal parazit, dünya dışı sinyal arayışındaki en büyük zorluklardan biridir. Özel bir radyasyon koruma bölgesinde bulunan Green Bank Gözlemevi gibi antenler bile ondan tamamen kaçamaz. Ma, bu yüzden “heyecan verici radyo sinyallerini” “ilgi çekici olmayanlardan” bir şekilde ayırmanız gerektiğini açıklıyor. Bunu yapmak için, her iki sinyal türünün simülasyonlarıyla yeni bir algoritma türü eğitildi ve güçlü bir yapay zeka oluşturuldu. Bunu, 820 farklı yıldızdan 420 saatlik bir süre boyunca toplanan verileri analiz ederek kanıtladı.
Bu nedenle, belirlenen sekiz sinyalin tümü, yalnızca gözlemevi doğrudan ilgili yıldıza yöneltildiğinde alındı. Bu, hepsinin frekanslarını uzak bir köken aşikar olacak şekilde değiştirmiş olmaları gerçeği gibi, yerel müdahaleye karşı konuşuyor. Bununla birlikte, tüm buluntular bir tekno imzası değil, bir tesadüf olabilir, yani teknolojiyi kullanan bir medeniyetin izi olabilir. Bu nedenle, tüm kaynaklar yeniden hedef alınmıştır. Şimdiye kadar hiçbiri tekrar yakalanmadı, ancak arama devam etmeli.
Birkaç düzine ışık yılı uzakta
Bu nedenle toplam beş yıldız için sekiz sinyal bulundu, yani üç gök cismi için iki farklı sinyal keşfedildi. Yıldızların hepsi nispeten bize yakın, mesafeler 30 ile 90 ışıkyılı arasında. Aynı verilerin önceki analizleri sinyalleri kaçırdı. Bu, eski verilerin yeni araştırmalarının neden heyecan verici keşifler getirebileceğini açıklığa kavuşturabilir. Araştırma çalışması şimdi Nature Astronomy bilim dergisinde yayınlandı ve Ma’nın ekibi şimdi daha fazla veri seti üzerinde çalışmak istiyor.
Grup, Ma’nın algoritma için iki farklı makine öğrenimi tekniğini birleştirdiğini açıklamaya devam ediyor. Bunu yapmak için, “denetimli” ve “denetimsiz” öğrenme yöntemlerini “yarı denetimli öğrenme” olarak birleştirdi. Denetimli öğrenmeden öğrenilenler daha sonra denetimsiz öğrenmeye yardımcı oldu ve gizli verilerin keşfedilmesini kolaylaştırdı. Öğrencinin okulda bunun fikri vardı, ancak öğretmenlerinin “kafasını karıştırdı” ve onunla ne yapacaklarını bilemediler. Ekibe ancak şimdi projenin kökeninin kendi lisesinde olduğunu ve orada gerçekten takdir edilmediğini söyledi.
(mho)
Haberin Sonu
Sinyaller tekrar bulunamadı
Ma liderliğindeki araştırma ekibinin şimdi açıkladığı gibi, karasal parazit, dünya dışı sinyal arayışındaki en büyük zorluklardan biridir. Özel bir radyasyon koruma bölgesinde bulunan Green Bank Gözlemevi gibi antenler bile ondan tamamen kaçamaz. Ma, bu yüzden “heyecan verici radyo sinyallerini” “ilgi çekici olmayanlardan” bir şekilde ayırmanız gerektiğini açıklıyor. Bunu yapmak için, her iki sinyal türünün simülasyonlarıyla yeni bir algoritma türü eğitildi ve güçlü bir yapay zeka oluşturuldu. Bunu, 820 farklı yıldızdan 420 saatlik bir süre boyunca toplanan verileri analiz ederek kanıtladı.
Bu nedenle, belirlenen sekiz sinyalin tümü, yalnızca gözlemevi doğrudan ilgili yıldıza yöneltildiğinde alındı. Bu, hepsinin frekanslarını uzak bir köken aşikar olacak şekilde değiştirmiş olmaları gerçeği gibi, yerel müdahaleye karşı konuşuyor. Bununla birlikte, tüm buluntular bir tekno imzası değil, bir tesadüf olabilir, yani teknolojiyi kullanan bir medeniyetin izi olabilir. Bu nedenle, tüm kaynaklar yeniden hedef alınmıştır. Şimdiye kadar hiçbiri tekrar yakalanmadı, ancak arama devam etmeli.
Birkaç düzine ışık yılı uzakta
Bu nedenle toplam beş yıldız için sekiz sinyal bulundu, yani üç gök cismi için iki farklı sinyal keşfedildi. Yıldızların hepsi nispeten bize yakın, mesafeler 30 ile 90 ışıkyılı arasında. Aynı verilerin önceki analizleri sinyalleri kaçırdı. Bu, eski verilerin yeni araştırmalarının neden heyecan verici keşifler getirebileceğini açıklığa kavuşturabilir. Araştırma çalışması şimdi Nature Astronomy bilim dergisinde yayınlandı ve Ma’nın ekibi şimdi daha fazla veri seti üzerinde çalışmak istiyor.
Grup, Ma’nın algoritma için iki farklı makine öğrenimi tekniğini birleştirdiğini açıklamaya devam ediyor. Bunu yapmak için, “denetimli” ve “denetimsiz” öğrenme yöntemlerini “yarı denetimli öğrenme” olarak birleştirdi. Denetimli öğrenmeden öğrenilenler daha sonra denetimsiz öğrenmeye yardımcı oldu ve gizli verilerin keşfedilmesini kolaylaştırdı. Öğrencinin okulda bunun fikri vardı, ancak öğretmenlerinin “kafasını karıştırdı” ve onunla ne yapacaklarını bilemediler. Ekibe ancak şimdi projenin kökeninin kendi lisesinde olduğunu ve orada gerçekten takdir edilmediğini söyledi.
(mho)
Haberin Sonu