amerikali
Yeni Üye
Reklamcılık
Rostock merkezli Baltık Denizi Balıkçılık Enstitüsü şu anda akıllı balık ağlarının geliştirilmesi üzerinde çalışıyor. Bunun temeli, ağlarda yakalanan balık türlerini belirlemek için yapay zekayı kullanan, ağlardaki sağlam kamera sistemleridir. OTC-Akıllı Balıkçılık adı verilen proje, Rostock Üniversitesi’nin gelecekteki bir kümesi olan Okyanus Teknolojisi Kampüsü’nün (OTC) ve Johann Heinrich von Thünen Enstitüsü (Kırsal Alanlar, Ormanlar ve Balıkçılık Federal Araştırma Enstitüsü) gibi diğer araştırma kurumlarının bir parçasıdır. ve ticari şirketler.
Akıllı ağ şu anda araştırma gemisi Solea’nın yaptığı bir yolculukta test ediliyor. Geminin konumu her an online olarak takip edilebilmektedir.
Araştırma gemisi Solea şu anda Baltık Denizi’nde akıllı trol ağlarını test ediyor.
(Resim: Thünen Enstitüsü)
Trol, gemiye yalnızca olağan çekme halatlarıyla değil, aynı zamanda çok sayıda kabloyla da bağlanır. Araştırmacılar, kamera görüntülerini istedikleri zaman internetten görüntüleyebiliyor ve bunları yapay zekanın gerçekleştirdiği tür tanımlama sonuçlarıyla karşılaştırabiliyor. Kullanılan yapay zeka, şu anda mevcut olan en hızlı nesne tanıma algoritmalarından biri olan YOLOv7’dir.
Ağ kameralarının yapay zekası balık türlerini gösterir.
(Resim: Thünen Enstitüsü)
Ağ günde birkaç kez Baltık Denizi’ne fırlatılıyor. Ancak balıklar daha sonra özgürlüğe döner.
Bu şekilde elde edilen veriler, başlangıçta balık popülasyonunun yanı sıra bireysel balık türlerinin büyüklüğü ve sağlık durumuna ilişkin rakamların toplanması amacıyla araştırma için kullanılır. Balıkların ağ içindeki davranışları da gözlemlenebilir. Daha sonra teknoloji ticari balık ağlarında da kullanılacak ve balıkçıların av kotaları ve hedef dışı avlarla ilgili yasal düzenlemelere uymaları sağlanacak. Örneğin, ağda morina gibi korunan bir balık türünün çok fazla hedef dışı avlanması durumunda, ağdaki bir kanat hala sudayken açılabilir ve balıklar, önce ağın çekilmesine gerek kalmadan serbest bırakılabilir; bu da, balıklara zarar verebilir.
(hgb)
Haberin Sonu
Rostock merkezli Baltık Denizi Balıkçılık Enstitüsü şu anda akıllı balık ağlarının geliştirilmesi üzerinde çalışıyor. Bunun temeli, ağlarda yakalanan balık türlerini belirlemek için yapay zekayı kullanan, ağlardaki sağlam kamera sistemleridir. OTC-Akıllı Balıkçılık adı verilen proje, Rostock Üniversitesi’nin gelecekteki bir kümesi olan Okyanus Teknolojisi Kampüsü’nün (OTC) ve Johann Heinrich von Thünen Enstitüsü (Kırsal Alanlar, Ormanlar ve Balıkçılık Federal Araştırma Enstitüsü) gibi diğer araştırma kurumlarının bir parçasıdır. ve ticari şirketler.
Akıllı ağ şu anda araştırma gemisi Solea’nın yaptığı bir yolculukta test ediliyor. Geminin konumu her an online olarak takip edilebilmektedir.
Araştırma gemisi Solea şu anda Baltık Denizi’nde akıllı trol ağlarını test ediyor.
(Resim: Thünen Enstitüsü)
Trol, gemiye yalnızca olağan çekme halatlarıyla değil, aynı zamanda çok sayıda kabloyla da bağlanır. Araştırmacılar, kamera görüntülerini istedikleri zaman internetten görüntüleyebiliyor ve bunları yapay zekanın gerçekleştirdiği tür tanımlama sonuçlarıyla karşılaştırabiliyor. Kullanılan yapay zeka, şu anda mevcut olan en hızlı nesne tanıma algoritmalarından biri olan YOLOv7’dir.
Ağ kameralarının yapay zekası balık türlerini gösterir.
(Resim: Thünen Enstitüsü)
Ağ günde birkaç kez Baltık Denizi’ne fırlatılıyor. Ancak balıklar daha sonra özgürlüğe döner.
Bu şekilde elde edilen veriler, başlangıçta balık popülasyonunun yanı sıra bireysel balık türlerinin büyüklüğü ve sağlık durumuna ilişkin rakamların toplanması amacıyla araştırma için kullanılır. Balıkların ağ içindeki davranışları da gözlemlenebilir. Daha sonra teknoloji ticari balık ağlarında da kullanılacak ve balıkçıların av kotaları ve hedef dışı avlarla ilgili yasal düzenlemelere uymaları sağlanacak. Örneğin, ağda morina gibi korunan bir balık türünün çok fazla hedef dışı avlanması durumunda, ağdaki bir kanat hala sudayken açılabilir ve balıklar, önce ağın çekilmesine gerek kalmadan serbest bırakılabilir; bu da, balıklara zarar verebilir.
(hgb)
Haberin Sonu