amerikali
Yeni Üye
Sturmflut-ki: Makine öğrenimi kıyı korumasına yardımcı olabilir
Hamburg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, önümüzdeki on yıl içinde fırtına dalgalanmalarının sıklığını ve miktarını tahmin edecek şekilde yapay bir zeka eğitimi almayı başardılar. Bir mesaja göre, bundan elde edilen bilgiler kıyı koruması, tere inşaatı ve güvenli bir altyapı için yararlı olabilir. İlişkili sonuçlar uzman dergisi Geophysical Research Mektuplarında yayınlandı.
Reklamcılık
Üç yer esas olarak incelendi: Almanya'da Cuxhaven, Danimarka'daki Esbjerg ve Hollanda'da Delfzijl. Earth Sistemi Araştırma ve Sürdürülebilirlik Merkezi'nden Dr. Daniel Krieger çevresindeki ekip, hava verilerini ve Max Planck Meteoroloji Enstitüsü tarafından tasarlanan geleneksel iklim modeli MPI-ESM kullanarak nöronal bir ağı eğitti.
Güvenilir Tahminler
Analiz için ekip, onlarca yıldır alınan bir yerin saatlik su seviyelerini kullandı. 1940 yılından bu yana belirlenen Cuxhaven için yaklaşık 700.000 ölçüm vardı. Bu değerler, hava durumu haritaları ve hava basıncı verileri ile araştırmacılar, algoritması öğrenebilen istatistiksel bir model besledi. Model verilerin sadece yüzde 80'ini öğrendi. Geri kalanı modeli daha sonra test etmek için sır olarak kaldı. Ekip daha sonra bir yer için hedefli tahminler elde etmek için 10 yıllık tahminleri AI modeline bağladı.
Üniversiteye göre, tahminlerin güvenilir olduğu kanıtlandı. Örneğin, son on yıl içinde Cuxhaven'de yılda ortalama 11.6 fırtına dalgalanması kaydedildi. Model, aynı dönemde yılda 12.8 fırtına dalgalanmalarına geldi ve 1,6 fırtına aralığı yukarı ve aşağı. Delfzijl için en iyi tahmin kalitesi elde edildi – burada gözlemlerle anlaşma yüzde 83 idi.
Fırtına selleri daha yüksektir
Bununla birlikte, araştırmaya göre, bireysel yıllar için tahminlerin çok güvenilir olmadığı kanıtlanmıştır. Öte yandan yedi ila 10 yıllık dönemlerin tahminleri önemli ölçüde daha iyiydi. Krieger, “2029 yılına kadar 12 fırtına dalgalanması olan değer her yıl benzer kalıyor” diyor. Sellerin yüksekliği ile farklıdır: “Son on yılın en yüksek yıllık sel ortalama 2,5 metrede iken, modelimiz önümüzdeki beş yıl için üç metre gösteriyor.”
Üniversiteye göre, iklim modelleri şimdiye kadar Kuzey Denizi bölgesinde daha fazla fırtınanın gelecekte yaratılmayacağı hesaplandı – ancak bazı kıyı çeşitleri üzerinde nasıl bir etkisi olacak. Bunun artık mümkün olması, kıyı koruması ve kalıp inşaatı bilgisini mümkün kılmaktadır ve deniz seviyesi artışı açısından büyük önem taşımaktadır.
Tahmin başına sadece bir saniye
Hesaplama süresi de dikkat çekicidir. Bu bir tahmin için sadece bir saniyedir. Bu, klasik iklim modellerinden birkaç yüz kat daha hızlıdır. Makaleye göre, zorluklar sadece uzun tarihsel ölçüm verileri olan yerler için eğitilebiliyor. Buna ek olarak, gelgitler ve fırtına selleri arasındaki etkileşimler tam olarak kaydedilmemiştir. Başka bir faktör, Atlantik'ten gelen güçlü akımlardır.
(MKI)