amerikali
Yeni Üye
Derin ven trombozu (DVT) önemli bir sağlık riski oluşturur. Genellikle yalnızca alt bacakta ağırlık hissi, karıncalanma veya çekilme hissi, bacakta şişme veya sıcaklık hissi bu tür bir pıhtı belirtisidir ve bu durum sıklıkla etkilenen damarlarda uzun vadeli sağlık sorunlarını veya hatta yaşamı tehdit eden komplikasyonları tehdit eder. pulmoner emboli. DVT vakalarının üçte ikisine kadar hiçbir semptom görülmez. Uzmanlardan oluşan uluslararası bir ekip, ThrombUS+ araştırma projesiyle bu açığı kapatmak istiyor. Hastaları izlemek ve kan pıhtılarını erken aşamada tespit etmek için yapay zeka (AI) kullanan taşınabilir bir teşhis cihazının yardımcı olması amaçlanıyor.
Reklamcılık
Planlanan akıllı tıbbi giyilebilir cihazın kullanımıyla doktorların iş yükünün hafifletilmesi ve önleme ve teşhisin iyileştirilmesi amaçlanıyor. Proje Ocak ayında başladı ve AB araştırma çerçeve programı Horizon Europe aracılığıyla üç buçuk yıl süreyle 9,5 milyon avroyla finanse ediliyor. Projeye Yunan Athena Araştırma Merkezi öncülük ederken, AB ve ABD'den 18 ortak katılıyor. Almanya'dan elektrik mühendisliği derneği VDE, Fraunhofer Fotonik Mikrosistemler Enstitüsü (IPMS) ve tıbbi ölçüm teknolojisinde uzmanlaşmış Medis şirketi katılıyor.
Yapay zeka ile gerçek zamanlı hasta izleme
Yazarlara göre erken teşhisin önemi istatistiksel olarak kanıtlanmıştır. DVT'den etkilenenlerin yaklaşık yarısında, özellikle alt ekstremite damarlarında normal kan akışını bozan ciddi pıhtı akciğerlere göç eder ve oradaki bir damarı tıkar. İstisnai durumlarda, böyle bir trombüs, örneğin kalpteki doğuştan bir delikten beyne ulaşır ve burada felce neden olabilir. Dünya çapında pulmoner emboli, felç ve kalp krizinden sonra kardiyovasküler ölümün üçüncü en yaygın nedenidir.
ThrombUS+ konsorsiyumu bu durumu taşınabilir teşhis teknolojisiyle ortadan kaldırmak istiyor. Gelecekte DVT riski yüksek olan hastalar için kullanıcı dostu, operatör gerektirmeyen ve sürekli gerçek zamanlı izleme olanağı sağlamalıdır. VDE, bu yaklaşımın “ultrason teknolojisine dayalı yapay zeka kontrollü algılama mekanizmalarını, empedans pletismografisini (alternatif akım elektrik direncinin ölçümü) ve ışık yansıması reografisini”, yani kızılötesi ışık kullanarak veri toplamayı birleştirdiğini açıklıyor. Tıbbi cihazın güvenliğini ve performansını sağlamak için teknik geliştirmeye klinik çalışmalar eşlik etmektedir.
Veri kümeleri ilgili tüm taraflara açık olmalıdır
Yeni yöntemin özellikle hastane koğuşlarındaki ameliyat sonrası dönemdeki hastalar, uzun süreli cerrahi müdahaleler sırasında, kanser hastaları, evde ya da bakımevlerinde yatalak kişiler, hamilelik ve sonrasındaki kadınlarda kullanılması amaçlanıyor. Ekip, bulguları olabildiğince hızlı bir şekilde pratik kullanıma hazır hale getirmek için “karmaşık tıbbi ürünlere yönelik yasal, düzenleyici ve güvenlik gerekliliklerini geliştirme sürecine mümkün olduğunca erken dahil etmek” istediğini söylüyor. Örneğin, yayınlanan ilk proje raporlarına göre ilgili teknolojinin ve kendisine yapılan patent taleplerinin sürekli olarak takip edilmesi planlanmaktadır.
Katılımcılar ayrıca veri yönetimi için bir plan da yayınladılar. İçinde konsorsiyumun hangi veri setlerini toplayacağı, üreteceği ve hangi biçimde saklayacağı hakkında bilgi veriyorlar. Ayrıca meta veriler ve arşivlemeye ilişkin en iyi uygulama örnekleri de mevcuttur. Bunların amacı, toplanan veya oluşturulan veri setlerinin Horizon Europe tarafından öngörülen açık bilim ilkelerine uygun olarak bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamaktır. Ortaklar, veri planının düzenli olarak güncelleneceğine söz veriyor. Kazanılan klinik, teknik ve düzenleyici deneyimlere dayanarak, sonuçta “gelecekteki karmaşık yapay zeka tabanlı tıbbi ürünler için pazara erişim şansını sürdürülebilir bir şekilde artırmak” istiyorlar.
(benim)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Planlanan akıllı tıbbi giyilebilir cihazın kullanımıyla doktorların iş yükünün hafifletilmesi ve önleme ve teşhisin iyileştirilmesi amaçlanıyor. Proje Ocak ayında başladı ve AB araştırma çerçeve programı Horizon Europe aracılığıyla üç buçuk yıl süreyle 9,5 milyon avroyla finanse ediliyor. Projeye Yunan Athena Araştırma Merkezi öncülük ederken, AB ve ABD'den 18 ortak katılıyor. Almanya'dan elektrik mühendisliği derneği VDE, Fraunhofer Fotonik Mikrosistemler Enstitüsü (IPMS) ve tıbbi ölçüm teknolojisinde uzmanlaşmış Medis şirketi katılıyor.
Yapay zeka ile gerçek zamanlı hasta izleme
Yazarlara göre erken teşhisin önemi istatistiksel olarak kanıtlanmıştır. DVT'den etkilenenlerin yaklaşık yarısında, özellikle alt ekstremite damarlarında normal kan akışını bozan ciddi pıhtı akciğerlere göç eder ve oradaki bir damarı tıkar. İstisnai durumlarda, böyle bir trombüs, örneğin kalpteki doğuştan bir delikten beyne ulaşır ve burada felce neden olabilir. Dünya çapında pulmoner emboli, felç ve kalp krizinden sonra kardiyovasküler ölümün üçüncü en yaygın nedenidir.
ThrombUS+ konsorsiyumu bu durumu taşınabilir teşhis teknolojisiyle ortadan kaldırmak istiyor. Gelecekte DVT riski yüksek olan hastalar için kullanıcı dostu, operatör gerektirmeyen ve sürekli gerçek zamanlı izleme olanağı sağlamalıdır. VDE, bu yaklaşımın “ultrason teknolojisine dayalı yapay zeka kontrollü algılama mekanizmalarını, empedans pletismografisini (alternatif akım elektrik direncinin ölçümü) ve ışık yansıması reografisini”, yani kızılötesi ışık kullanarak veri toplamayı birleştirdiğini açıklıyor. Tıbbi cihazın güvenliğini ve performansını sağlamak için teknik geliştirmeye klinik çalışmalar eşlik etmektedir.
Veri kümeleri ilgili tüm taraflara açık olmalıdır
Yeni yöntemin özellikle hastane koğuşlarındaki ameliyat sonrası dönemdeki hastalar, uzun süreli cerrahi müdahaleler sırasında, kanser hastaları, evde ya da bakımevlerinde yatalak kişiler, hamilelik ve sonrasındaki kadınlarda kullanılması amaçlanıyor. Ekip, bulguları olabildiğince hızlı bir şekilde pratik kullanıma hazır hale getirmek için “karmaşık tıbbi ürünlere yönelik yasal, düzenleyici ve güvenlik gerekliliklerini geliştirme sürecine mümkün olduğunca erken dahil etmek” istediğini söylüyor. Örneğin, yayınlanan ilk proje raporlarına göre ilgili teknolojinin ve kendisine yapılan patent taleplerinin sürekli olarak takip edilmesi planlanmaktadır.
Katılımcılar ayrıca veri yönetimi için bir plan da yayınladılar. İçinde konsorsiyumun hangi veri setlerini toplayacağı, üreteceği ve hangi biçimde saklayacağı hakkında bilgi veriyorlar. Ayrıca meta veriler ve arşivlemeye ilişkin en iyi uygulama örnekleri de mevcuttur. Bunların amacı, toplanan veya oluşturulan veri setlerinin Horizon Europe tarafından öngörülen açık bilim ilkelerine uygun olarak bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamaktır. Ortaklar, veri planının düzenli olarak güncelleneceğine söz veriyor. Kazanılan klinik, teknik ve düzenleyici deneyimlere dayanarak, sonuçta “gelecekteki karmaşık yapay zeka tabanlı tıbbi ürünler için pazara erişim şansını sürdürülebilir bir şekilde artırmak” istiyorlar.
(benim)
Haberin Sonu