amerikali
Yeni Üye
Bugünlerde Orta Frankonya’da Möhrendorf yakınlarında alışılmadık bir uçan cisim gören herkes muhtemelen Evolonic pilot projesine tanık oluyor. Hava güzel olduğunda kameralı drone ile ormanlık alanlar tam otomatik olarak taranıyor. Görevleri, bir yangının kaynağını erken bir aşamada tespit etmek ve böylece daha kötüye gitmesini önlemektir. Projede Erlangen-Nürnberg’deki Friedrich-Alexander Üniversitesi’nden ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) araştırmacılar yer alıyor.
Reklamcılık
“Dron, ormandan duman yükseldiğini tespit ederse, hemen sorumlu yangın kontrol merkezine konum tespiti ve arazi hakkında örneğin dağlık mı düz mü olduğu ve bina veya teknik yapı olup olmadığı gibi bilgileri içeren canlı bir görüntü gönderir. Çevrede özellikle korunmaya değer sistemler,” diyor IISB’den Tobias Raczok. Kontrol merkezleri daha sonra hızlı bir şekilde sahaya uygun bir ekip ve uygun ekipman sipariş edebilir. Bir yangın kaynağı ne kadar erken tespit edilirse, yangını söndürmek ve yayılmasını önlemek o kadar kolay olur.
Özellikle Hawaii’deki yangınların dramatik manşetlere konu olduğu doğru, ancak iklim değişikliği nedeniyle, orta enlemlerde bile orman yangınlarının giderek daha sık görülmesi bekleniyor. Geçen yıl Almanya’daki yangınlar, yaklaşık Borkum adası büyüklüğünde bir alan olan 3.000 hektardan fazla ormanı ve bununla birlikte bitki ve hayvanlar için değerli yaşam alanlarını yok etti. Depolanan karbon ayrıca karbondioksit olarak salınır ve iklim değişikliğini daha da artırır.
Güney Almanya’dan araştırmacıların planı işe yararsa, otonom dronlar gelecekte bu tür büyük ölçekli alev cehennemlerini önlemeye yardımcı olabilir ve hem de oldukça ucuza. Raczok, sıcak dönemlerde uçaklarıyla ormanları kontrol eden spor pilotlarının daha pahalı olduğunu ve her zaman her yerde bulunmadığını bildiriyor.
Duman ve tozu ayırt edin
Mevcut test drone’u üçe üç metre boyutunda, on kilo ağırlığında, dört pervanesi ve bir planör gibi ek kanatları var. Pervaneler, onu 30 ila 40 metre yükseklikte süzülerek uçuşa geçene kadar dikey olarak yukarı doğru iter. Hedef yüksekliğiniz 120 metredir. Dumanı algılamak için bir optik kamera ile donatılmıştır ve değerlendirme için AI destekli yazılım kullanır.
Ekip, Erlangen itfaiyesiyle ortak bir tatbikat sırasında drone’nun görüntü tanıma algoritması için daha fazla veri topladı.
(Resim: Tobias Raczok)
Araştırmacı, “Yapay zekayı, Almanya’nın her yerinden itfaiye ekiplerinin bize sunduğu orman yangını kayıtlarıyla eğittik” diye açıklıyor. Kayıtlar, helikopterlerden ve dron filolarından, ayrıca özel dronlardan ve küçük uçaklardan geldi. Raczok’a göre en büyük zorluk, saha çalışması sırasında ortaya çıkan duman ve tozu ayırt etmek. Termal görüntüleme kamerasının gelecekte ek veriler sağlamasının ve optik görüntülerin değerlendirilmesini güvence altına almasının nedenlerinden biri de budur.
Reklamcılık
Önümüzdeki iki yıl boyunca drone, 80 kilometrekarelik ormanı dört ay boyunca tek seferde tarayacak. Bu bölgenin üzerinden uçmak yaklaşık bir buçuk saat sürüyor. Raczok, kural olarak, bir pil şarjıyla idare ettiklerini söylüyor. Sis bombaları ve gerçek yangınlarla yapılan testler, duman algılamanın gerçekte ne kadar iyi çalıştığını göstermelidir. Ancak bunun için onay bekleniyor.
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) bir araştırmacı ekibi, otonom uçağı geliştirdi.
(Resim: Sven-Nicolas Evens – Evolonic)
Çarpışmalardan kaçının
Güvenlik konusu, Evolonic ekibi için özellikle önemlidir. Fraunhofer araştırmacısı, “Kimse zarar görmemeli. Bu yüzden yedekli sistemlerle çalışıyoruz” diye vurguluyor. Drone, yalnızca mobil iletişim yoluyla değil, aynı zamanda uydular ve doğrudan bir radyo bağlantısı aracılığıyla da iletişim kurabilir. Ayrıca, insanlı havacılıkta çarpışmaları önleme amaçlı olanlar gibi sinyaller gönderip alıyor. Araştırmacılar yamaç paraşütçülerini, sıcak hava balonlarını ve planörleri tanıyabilen sistemleri daha da optimize etmek istiyor. Araştırmacıya göre kuşların nesli tehlikede değil. “Drone bir kuştan çok daha büyük ve bu nedenle kaçınılıyor.”
Ekip, gelecekte biyologlar ve orman yetkilileriyle daha da yakın çalışmak istiyor. Sonuçta, drone buna göre eğitilirse, yalnızca yangınları değil, örneğin havlayan böcekleri de algılayabilir ve böylece ormandan daha fazla önemli bilgi sağlayabilir.
(anh)
Haberin Sonu
Reklamcılık
“Dron, ormandan duman yükseldiğini tespit ederse, hemen sorumlu yangın kontrol merkezine konum tespiti ve arazi hakkında örneğin dağlık mı düz mü olduğu ve bina veya teknik yapı olup olmadığı gibi bilgileri içeren canlı bir görüntü gönderir. Çevrede özellikle korunmaya değer sistemler,” diyor IISB’den Tobias Raczok. Kontrol merkezleri daha sonra hızlı bir şekilde sahaya uygun bir ekip ve uygun ekipman sipariş edebilir. Bir yangın kaynağı ne kadar erken tespit edilirse, yangını söndürmek ve yayılmasını önlemek o kadar kolay olur.
Özellikle Hawaii’deki yangınların dramatik manşetlere konu olduğu doğru, ancak iklim değişikliği nedeniyle, orta enlemlerde bile orman yangınlarının giderek daha sık görülmesi bekleniyor. Geçen yıl Almanya’daki yangınlar, yaklaşık Borkum adası büyüklüğünde bir alan olan 3.000 hektardan fazla ormanı ve bununla birlikte bitki ve hayvanlar için değerli yaşam alanlarını yok etti. Depolanan karbon ayrıca karbondioksit olarak salınır ve iklim değişikliğini daha da artırır.
Güney Almanya’dan araştırmacıların planı işe yararsa, otonom dronlar gelecekte bu tür büyük ölçekli alev cehennemlerini önlemeye yardımcı olabilir ve hem de oldukça ucuza. Raczok, sıcak dönemlerde uçaklarıyla ormanları kontrol eden spor pilotlarının daha pahalı olduğunu ve her zaman her yerde bulunmadığını bildiriyor.
Duman ve tozu ayırt edin
Mevcut test drone’u üçe üç metre boyutunda, on kilo ağırlığında, dört pervanesi ve bir planör gibi ek kanatları var. Pervaneler, onu 30 ila 40 metre yükseklikte süzülerek uçuşa geçene kadar dikey olarak yukarı doğru iter. Hedef yüksekliğiniz 120 metredir. Dumanı algılamak için bir optik kamera ile donatılmıştır ve değerlendirme için AI destekli yazılım kullanır.
Ekip, Erlangen itfaiyesiyle ortak bir tatbikat sırasında drone’nun görüntü tanıma algoritması için daha fazla veri topladı.
(Resim: Tobias Raczok)
Araştırmacı, “Yapay zekayı, Almanya’nın her yerinden itfaiye ekiplerinin bize sunduğu orman yangını kayıtlarıyla eğittik” diye açıklıyor. Kayıtlar, helikopterlerden ve dron filolarından, ayrıca özel dronlardan ve küçük uçaklardan geldi. Raczok’a göre en büyük zorluk, saha çalışması sırasında ortaya çıkan duman ve tozu ayırt etmek. Termal görüntüleme kamerasının gelecekte ek veriler sağlamasının ve optik görüntülerin değerlendirilmesini güvence altına almasının nedenlerinden biri de budur.
Reklamcılık
Önümüzdeki iki yıl boyunca drone, 80 kilometrekarelik ormanı dört ay boyunca tek seferde tarayacak. Bu bölgenin üzerinden uçmak yaklaşık bir buçuk saat sürüyor. Raczok, kural olarak, bir pil şarjıyla idare ettiklerini söylüyor. Sis bombaları ve gerçek yangınlarla yapılan testler, duman algılamanın gerçekte ne kadar iyi çalıştığını göstermelidir. Ancak bunun için onay bekleniyor.
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) bir araştırmacı ekibi, otonom uçağı geliştirdi.
(Resim: Sven-Nicolas Evens – Evolonic)
Çarpışmalardan kaçının
Güvenlik konusu, Evolonic ekibi için özellikle önemlidir. Fraunhofer araştırmacısı, “Kimse zarar görmemeli. Bu yüzden yedekli sistemlerle çalışıyoruz” diye vurguluyor. Drone, yalnızca mobil iletişim yoluyla değil, aynı zamanda uydular ve doğrudan bir radyo bağlantısı aracılığıyla da iletişim kurabilir. Ayrıca, insanlı havacılıkta çarpışmaları önleme amaçlı olanlar gibi sinyaller gönderip alıyor. Araştırmacılar yamaç paraşütçülerini, sıcak hava balonlarını ve planörleri tanıyabilen sistemleri daha da optimize etmek istiyor. Araştırmacıya göre kuşların nesli tehlikede değil. “Drone bir kuştan çok daha büyük ve bu nedenle kaçınılıyor.”
Ekip, gelecekte biyologlar ve orman yetkilileriyle daha da yakın çalışmak istiyor. Sonuçta, drone buna göre eğitilirse, yalnızca yangınları değil, örneğin havlayan böcekleri de algılayabilir ve böylece ormandan daha fazla önemli bilgi sağlayabilir.
(anh)
Haberin Sonu