amerikali
Yeni Üye
Tek bir kişinin farklı parmak izleri, birbirlerine atanamayacak kadar benzersiz değildir. New York'taki Columbia Üniversitesi'ndeki bir araştırma grubunun yapay zeka desteğiyle keşfettiği ve adli bilimlerdeki temel bir varsayımı çürüten şey budur. Ancak araştırma ekibi, bu noktaya kadar zorlu bir yolculuk olduğunu açıklıyor: Uzman makalesinin yayınlanması, ünlü dergiler tarafından birkaç kez reddedildi çünkü yayından sorumlu denetçiler, bulguların imkansız olduğunu düşünüyordu. Bu bilgi, bir kişinin farklı parmaklardan parmak izi bıraktığı ceza davaları arasında bağlantı kurmaya yardımcı olabilir. Şu ana kadar birbirlerine atanamadılar.
Reklamcılık
Ne kadar çok eğitim materyali olursa isabet oranı da o kadar yüksek olur
Üniversitenin açıkladığı gibi, bilgisayar bilimcisi Gabe Guo liderliğindeki ekip, analiz için 60.000 parmak izinin saklandığı ABD hükümetinin veri tabanını kullandı. Daha sonra aynı kişiden ve iki farklı kişiden alınan parmak izi çiftleri kullanılarak özel bir yapay zeka tekniği eğitildi. Zamanla yapay zeka nihayet yüzde 77'lik bir başarı oranıyla, bilinmeyen çiftlerde bile parmak izlerinin bir kişiye ait olup olmadığını belirlemeyi başardı. Ve bu, adli tıp uzmanlığına göre bunun hiç de mümkün olmaması gerektiği gerçeğine rağmen. Yapay zekaya aynı kişiden birkaç çift parmak izi sunulduğunda başarı oranı önemli ölçüde arttı.
Cesaret verici sonuçların ardından ekip, yapay zeka teknolojisine giderek daha fazla eğitim verisi sağladı ve teknoloji giderek daha iyi hale geldi. Aynı zamanda keşfi uzman bir adli tıp dergisinde yayınlamaya çalıştılar. Ancak kimliği bilinmeyen incelemecilerden biri bunu reddetti ve “her parmak izinin benzersiz olduğu yaygın bir bilgidir” şeklinde açıkladı. Revizyondan sonra çalışma tekrar reddedildi ama pes etmediler, bulgu göz ardı edilemeyecek kadar önemliydi. Sonuçta bilgiler çözülmemiş ceza davalarının çözülmesine yardımcı olabilir. Ekip, doğruluğun kendi başına karar verebilecek kadar yüksek olmadığını kabul ediyor. Ancak ipuçlarını önceliklendirmeye yardımcı olabilir.
Grup ayrıca, görünüşe göre onlarca yıldır adli tıp biliminin gözünden kaçan yapay zeka teknolojisinin hangi bilgileri değerlendirdiğini de inceledi. Geleneksel adli tıptan farklı olarak teknolojinin sözde ayrıntılara odaklanmadığını keşfetti. Bunlar olukların uçları ve dallarıdır. Bunun yerine, parmak izinin merkezindeki girdapların ve halkaların açılarını ve eğriliklerini karşılaştırıyor gibi görünüyor. Ekip artık teknolojinin onbinlerce değil milyonlarca parmak iziyle eğitilmesi durumunda başarı oranının önemli ölçüde artırılabileceğini varsayıyor. Ayrıca teknolojinin kişinin cinsiyeti ve etnik kökenine bakılmaksızın nispeten iyi çalıştığına dair kanıtlar da mevcut.
Biraz ileri geri gittikten sonra, şimdi Science Advances'te yayınlanan çalışma, yıllardır ortalıkta dolaşan basit bir veri hazinesini kullanan nispeten basit bir yapay zeka tekniğinin bile, uzmanların onlarca yıldır gözden kaçırdığı içgörüleri sağlayabileceğini gösteriyor. Daha da heyecan verici olanı, adli tıp uzmanlığı olmayan bir öğrencinin, tüm bir araştırma alanının temel varsayımını geçersiz kılmak için yapay zeka teknolojisini kullanabilmesidir. Yapay zeka teknolojisi bir keşif patlaması yaratacak ve araştırma topluluğu buna hazırlanmalı. Her durumda yapay zeka teknolojisinin yeni keşifler sağlayamayacağı varsayımı geçersiz oluyor.
(mho)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Ne kadar çok eğitim materyali olursa isabet oranı da o kadar yüksek olur
Üniversitenin açıkladığı gibi, bilgisayar bilimcisi Gabe Guo liderliğindeki ekip, analiz için 60.000 parmak izinin saklandığı ABD hükümetinin veri tabanını kullandı. Daha sonra aynı kişiden ve iki farklı kişiden alınan parmak izi çiftleri kullanılarak özel bir yapay zeka tekniği eğitildi. Zamanla yapay zeka nihayet yüzde 77'lik bir başarı oranıyla, bilinmeyen çiftlerde bile parmak izlerinin bir kişiye ait olup olmadığını belirlemeyi başardı. Ve bu, adli tıp uzmanlığına göre bunun hiç de mümkün olmaması gerektiği gerçeğine rağmen. Yapay zekaya aynı kişiden birkaç çift parmak izi sunulduğunda başarı oranı önemli ölçüde arttı.
Cesaret verici sonuçların ardından ekip, yapay zeka teknolojisine giderek daha fazla eğitim verisi sağladı ve teknoloji giderek daha iyi hale geldi. Aynı zamanda keşfi uzman bir adli tıp dergisinde yayınlamaya çalıştılar. Ancak kimliği bilinmeyen incelemecilerden biri bunu reddetti ve “her parmak izinin benzersiz olduğu yaygın bir bilgidir” şeklinde açıkladı. Revizyondan sonra çalışma tekrar reddedildi ama pes etmediler, bulgu göz ardı edilemeyecek kadar önemliydi. Sonuçta bilgiler çözülmemiş ceza davalarının çözülmesine yardımcı olabilir. Ekip, doğruluğun kendi başına karar verebilecek kadar yüksek olmadığını kabul ediyor. Ancak ipuçlarını önceliklendirmeye yardımcı olabilir.
Grup ayrıca, görünüşe göre onlarca yıldır adli tıp biliminin gözünden kaçan yapay zeka teknolojisinin hangi bilgileri değerlendirdiğini de inceledi. Geleneksel adli tıptan farklı olarak teknolojinin sözde ayrıntılara odaklanmadığını keşfetti. Bunlar olukların uçları ve dallarıdır. Bunun yerine, parmak izinin merkezindeki girdapların ve halkaların açılarını ve eğriliklerini karşılaştırıyor gibi görünüyor. Ekip artık teknolojinin onbinlerce değil milyonlarca parmak iziyle eğitilmesi durumunda başarı oranının önemli ölçüde artırılabileceğini varsayıyor. Ayrıca teknolojinin kişinin cinsiyeti ve etnik kökenine bakılmaksızın nispeten iyi çalıştığına dair kanıtlar da mevcut.
Biraz ileri geri gittikten sonra, şimdi Science Advances'te yayınlanan çalışma, yıllardır ortalıkta dolaşan basit bir veri hazinesini kullanan nispeten basit bir yapay zeka tekniğinin bile, uzmanların onlarca yıldır gözden kaçırdığı içgörüleri sağlayabileceğini gösteriyor. Daha da heyecan verici olanı, adli tıp uzmanlığı olmayan bir öğrencinin, tüm bir araştırma alanının temel varsayımını geçersiz kılmak için yapay zeka teknolojisini kullanabilmesidir. Yapay zeka teknolojisi bir keşif patlaması yaratacak ve araştırma topluluğu buna hazırlanmalı. Her durumda yapay zeka teknolojisinin yeni keşifler sağlayamayacağı varsayımı geçersiz oluyor.
(mho)
Haberin Sonu