amerikali
Yeni Üye
Yapay Zeka Güncellemesi Derinlemesine İnceleme: “Sürü Öğrenme” ile Corona ile Mücadele
“Sürü Öğrenme” açıklandı
Reklamcılık
Birkaç Alman üniversitesi, üniversite hastanesi ve araştırma merkezinden oluşan bir araştırma konsorsiyumu, merkezi olmayan şekilde toplanan COVID-19 verilerini ortaklaşa değerlendirmek için “sürü öğrenimi” adı verilen yeni bir yapay zeka teknolojisi kullanıyor. Proje Alman Nörodejeneratif Hastalıklar Merkezi (DZNE) tarafından koordine edilmektedir. Konsorsiyum sözcüsü DZNE'den Prof. Dr. Joachim Schultze, yapay zeka güncellemesinin son bölümünde arka planı açıklıyor.
Schultze, “Sürü öğrenimi, makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarını birçok farklı kuruluşla ortaklaşa geliştirmeme olanak tanıyan bir yöntemdir” diyor. Bireysel hastaneler genellikle yapay zeka uygulamaları için yeterli veriye sahip olmadığından, bu özellikle tıp alanında geçerlidir. “Makine öğrenimini ve yapay zekayı kullanmak istiyorsak birlikte çalışmamız gerekiyor.”
Veriler merkezi bir bulut çözümünde bir araya getirilmeyecek. Bunun yerine, anonimleştirilmiş hasta verileri bireysel kliniklerde merkezi olmayan bir şekilde kalacak ve orada yerel olarak kurulu yapay zeka algoritmaları tarafından değerlendirilecek. Konsorsiyum ortakları arasında yalnızca bu hesaplamaların sonuçları (kişisel veriler hariç) blockchain güvenliğine sahip bir ağ aracılığıyla paylaşılacak. Prof. Schultze, “Bu, veriler üzerinde merkezi olmayan bir şekilde hesaplama yapabilen sistemlerimiz olduğu anlamına geliyor” diye vurguluyor.
Çığır açan enfeksiyonları anlamak
Mevcut proje, koronavirüs ile çığır açan enfeksiyonlar olarak adlandırılan araştırmalara odaklanıyor. Schultze, “Aşı olan çok sayıda insanımız var ve soru şu ki, neden bazı insanlar artık hastalanmazken diğerleri hastalanıyor” diyor. “Korunmanın kime yardım etmediğini bulmamız gerekiyor, çünkü o zaman ani bir enfeksiyona yakalanma riskiyle karşı karşıya olan bu hastalara nasıl yardım edebileceğimizi düşünebiliriz.” İstatistiksel olarak güvenilir sonuçlara ulaşmak için, ilgili altı üniversite hastanesinin işbirliği ile oluşturulması gereken geniş bir veri tabanına ihtiyaç vardır.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Tıp sadece başlangıç
Gelecekte, sürü öğrenme teknolojisi Almanya dışında ve hatta tıbbi alanın dışında da kullanılacak; örneğin finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadele etmek için veya coğrafyada biyolojik çeşitlilik verileri analiz edilirken kullanılacak. Prof. Schultze kendinden emin bir şekilde “Diğer araştırma sektörlerinden ve aynı zamanda endüstriden de bunun kullanılabileceği birçok örnek var” diyor. “İlaçla başlayacağız.”
(igr)
Haberin Sonu