amerikali
Yeni Üye
Florida Üniversitesi Veteriner Fakültesi'nden bir araştırma ekibi, keçilerdeki ağrıyı yüzlerine göre tanımlamak için yapay zeka (AI) kullanmayı başardı. Araştırmacılar sistemin diğer hayvanlara ve sözlü iletişim kuramayan insanlara da uygulanabileceğini düşünüyor.
Reklamcılık
Veteriner hekimler genellikle bir hayvanın acı hissedip hissetmediğine subjektif olarak ve yılların deneyimine dayanarak karar verirler. Ancak acı hissetse de hissetmese de her hayvan eşit derecede iyi görülemez ve duyulamaz. Araştırmacılar keçilerin yüzlerinde acıya işaret eden belirgin özelliklerin olup olmadığını öğrenmek istediler. Sonuçlarını Bilimsel Raporlarda “Video kayıtlarında derin öğrenmeye dayalı modeller kullanarak evcil keçilerde otomatik akut ağrı tahmini” adlı çalışmada yayınladılar.
Bilim insanları, keçilerin hem acı çeken hem de acı çekmeyen yüzlerinin videolarıyla eğitilmiş bir yapay zeka modeli oluşturdular. Model, toplam 40 keçiden alınan videolarla eğitildi. Araştırmacılar daha sonra sistemi birkaç keçi üzerinde test etti. Sistem, acı çeken keçileri tespit ederken yüzde 80'e varan bir tespit performansı elde etti.
Diğer hayvan türleri ve insanlar için de geçerlidir
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin, acı duyup duymadıklarının anlaşılmasının zor olduğu diğer hayvan türlerine de uygulanabileceğini varsayıyor. Uygun eğitim ile AI modeli onlara ve genel olarak belirli kişiler de dahil olmak üzere sözlü iletişim kuramayan tüm hastalara da uygulanabilir.
Florida Üniversitesi Veteriner Fakültesi'nden anesteziyoloji profesörü Ludovica Chiavaccini, “Hayvanlardaki sorunu çözebilirsek, çocuklarda ve diğer sözel konuşmayan hastalarda da sorunu çözebiliriz” dedi.
Araştırmacılar ayrıca araştırma sonuçlarına dayanarak keçiler için bir ağrı ölçeği geliştirdiler. Daha önce böyle bir şey olmamıştı. Ancak belirlenen ölçek şu anda genelleştirilemez çünkü temel veriler yalnızca kısırlaştırmadaki erkek keçiler için toplanmıştır.
(olb)
Reklamcılık
Veteriner hekimler genellikle bir hayvanın acı hissedip hissetmediğine subjektif olarak ve yılların deneyimine dayanarak karar verirler. Ancak acı hissetse de hissetmese de her hayvan eşit derecede iyi görülemez ve duyulamaz. Araştırmacılar keçilerin yüzlerinde acıya işaret eden belirgin özelliklerin olup olmadığını öğrenmek istediler. Sonuçlarını Bilimsel Raporlarda “Video kayıtlarında derin öğrenmeye dayalı modeller kullanarak evcil keçilerde otomatik akut ağrı tahmini” adlı çalışmada yayınladılar.
Bilim insanları, keçilerin hem acı çeken hem de acı çekmeyen yüzlerinin videolarıyla eğitilmiş bir yapay zeka modeli oluşturdular. Model, toplam 40 keçiden alınan videolarla eğitildi. Araştırmacılar daha sonra sistemi birkaç keçi üzerinde test etti. Sistem, acı çeken keçileri tespit ederken yüzde 80'e varan bir tespit performansı elde etti.
Diğer hayvan türleri ve insanlar için de geçerlidir
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin, acı duyup duymadıklarının anlaşılmasının zor olduğu diğer hayvan türlerine de uygulanabileceğini varsayıyor. Uygun eğitim ile AI modeli onlara ve genel olarak belirli kişiler de dahil olmak üzere sözlü iletişim kuramayan tüm hastalara da uygulanabilir.
Florida Üniversitesi Veteriner Fakültesi'nden anesteziyoloji profesörü Ludovica Chiavaccini, “Hayvanlardaki sorunu çözebilirsek, çocuklarda ve diğer sözel konuşmayan hastalarda da sorunu çözebiliriz” dedi.
Araştırmacılar ayrıca araştırma sonuçlarına dayanarak keçiler için bir ağrı ölçeği geliştirdiler. Daha önce böyle bir şey olmamıştı. Ancak belirlenen ölçek şu anda genelleştirilemez çünkü temel veriler yalnızca kısırlaştırmadaki erkek keçiler için toplanmıştır.
(olb)