Yapay zekanın “son derece utanç verici” tanıtımı: Science dergisinin editör ekibi istifa ediyor

amerikali

Yeni Üye
Yılın başlangıcından kısa bir süre önce, insanlık tarihini araştıran ünlü bir bilim dergisinin neredeyse tüm editör ekibi, diğer şeylerin yanı sıra, üretim sürecinde yapay zeka teknolojisinin sorunlu kullanımını öne sürerek istifa etti. Bu, RetractionWatch blogunda yayınlanan Journal of Human Evolution (JHE) editörlerinin yaptığı açıklamada ortaya çıkıyor. Yazı işleri ekibi, JHE'yi yayınlayan bilimsel yayıncı Elsevier'in yaklaşımının, onun ahlak anlayışıyla temelden çeliştiğini yazıyor. Ayrıca derginin yüksek abonelik ücretlerini de eleştiriyor. RetractionWatch'a göre bu, 2023'ten bu yana bir araştırma dergisinin 20'nci toplu istifası.


Reklamcılık



Yapay zeka çok fazla ekstra çalışmaya neden oluyor


Açıklamada, bu adımın gerekçesi esas olarak Elsevier'in uyguladığı yapı ve sorumluluklarda yapılan değişikliklerle gerekçelendiriliyor. Ancak üretim sürecine “düzenli olarak” fazladan çalışmaya neden olan müdahaleler de eleştiriliyor. Örnek olarak Elsevier'in 2023 sonbaharında herhangi bir danışma veya ön bilgi olmaksızın makaleleri revize etmek için bir yapay zeka teknolojisini devreye soktuğu söyleniyor. Yazımları ve hatta daha önce yayınlanmış olan makaleleri bile değiştirdiler. Bu, dergi için “son derece utanç vericiydi”; Sorunların çözülmesi aylar sürdü. Yapay zeka hâlâ kullanılıyor ve yalnızca formatı değiştirmekle kalmıyor, bazen de el yazmalarındaki anlamları da değiştiriyor. Editör ekibinin kapsamlı kontrolü gereklidir.

Kitlesel istifa, yapay zekanın hızlı gelişimi ve araştırma için yaygın olarak kullanılabilirliğinin ortaya çıkardığı başka bir soruna işaret ediyor. ChatGPT & Co. gibi yapay zeka tekniklerinin, bilimsel makalelerin önemli ön inceleme sürecinde giderek daha sık kullanılabileceği bir yıl önce zaten belirtilmişti. Bunun öncelikle zaman baskısı nedeniyle yapıldığına dair kanıtlar bulundu. JHE'nin eski editörleri, derginin fahiş abonelik ücretlerine rağmen Elsevier'in öncelikle maliyetleri daha da azaltmakla ilgilendiğini belirtiyor. Aynı zamanda yapay zeka teknolojisi bilim açısından da kötü değil; bizzat araştırmaya giderek daha fazla yardımcı oluyor.




(mho)